Danes je možno pri komercialnih podjetjih naročiti zaporedja DNK po želji. Ta lahko zapisujejo neškodljive proteine ali pa najmočnejše strupe na svetu - in vse vmes. Podjetja zato uporabljajo različne algoritme in programe, ki pregledujejo naročila, da ne pošiljajo naokoli predlog za izdelavo škodljivih proteinov. Umetna inteligenca pa bi lahko to krhko zaščito zdrobila, zato so potrebni popravki.
Microsoftovi raziskovalci so že leta 2023 ugotovili, da je možno umetno inteligenco nagovoriti v pripravo analogov različnih škodljivih proteinov, ki imajo drugačen genski zapis, a so enako ali morda celo bolj škodljivi. Lanska Nobelova nagrada za kemijo je prepoznala prav uporabo umetne inteligence za predvidevanje strukture in funkcije proteinov neposredno iz njihovega aminokislinskega zapisa, kar priča o njeni uporabnosti za delo z genskim zapisom in dizajn proteinov. Razvoj novih proteinov z umetno inteligenco je eno najhitrejše razvijajočih področij raziskav, nevarnosti pa seveda ne predstavljajo zgolj proteini.
Ta teden je v Science izšel članek, v katerem so raziskovalci iz Microsofta in številnih podjetij za sintezo DNK poročali o novih zaščitah, ki bodo preprečevale ustvarjanje škodljive DNK. Pred dvema letoma jih je namreč presenetilo, kako zlahka so obšli tedanje zaščite. Ustvarili so 70.000 sintetičnih variacij ricina, med katerimi jih je na tisoče neopazno spolzelo mimo varovalk.
Nove zaščite so robustnejše, a še pomembnejše je zavedanje, da bo potrebna nenehna pozornost. Podjetja bodo morala biti nenehno na preži, zaščite pa bo - podobno kot Windows Update za biologijo - treba nenehno posodabljati.
