Umetna inteligenca

bambam20 je 9. feb 2026 ob 16:36:32 izjavil:

vke4XC je 9. feb 2026 ob 16:21:18 izjavil:

bambam20 je 9. feb 2026 ob 15:58:15 izjavil:

Po sliki sodeč Mlinar na Muri.

Eh, joj no, Mlinar na potoku, misliš? Ne... Ponosna zidana hiša tam stoji, mati na pragu, vračanje prek morja s kovčkom v roki, hoja po vaški poti, (očitno) nedelujoč mlin... Tole pa je :) :)

JOj. Nisem pomislil na to pesem. Hvala.

Na žalost bo OPEN Ai na tiho ukinil 13. februarja 2026 model GPT 4.0 . Dober model je bil. Ni bil še woke. Res. Pogrešal ga bom.

OPen AI je lani uvedel model 5.0, ki se ni izkazal in je bil prisiljen nazaj aktivirati 4.o model,. ker so se uporabbiki navezali na njegov način komunikacije. Bil je zelo friendly za razliko od 5.0 modela.

Sedaj nas dragi GPT 4.o zapušča.

Kaj tocno je slabse po tvojem na 5.0 v primerjavi s 4.0?

Ampak kaj ti koristi privajenost toolom, če te kmalu tooli ne bodo več rabili? Misliš, da bo še dolgo človek dajal prompte. Oziroma če rečem drugače, misliš da bo teh ljudi veliko.

Umetna inteligenca je pač razvoj prihodnosti z začetkom v sedanjosti. Ko berem razne poste, kot da bi se preselil v čas prehoda iz ČB v barvno televizijo. Žal, hitrost razvoja umetne inteligence (čeprav je do izenačenja s človeško inteligenco še kakšno svetlobno leto, če prej ne bo prišlo do uničenja civilizacije) človeška inteligenca nekaterih ne dojema.
Je pa umetna inteligenca v tem razvojnem stadiju v bistvu maksimum dosedanje človeške inteligence.
Kdor ne verjame, naj kar pogleda nazaj na razne znanstveno fantastične knjige, stripe ali filme. Jaz npr. se spomnim na stripe v reviji Tovariš tam neje v zgodnjih 60. letih prejšnjega stoletja. Tam je izhaja strip Flash Gordon. In že tam so potovali med različnimi palneti celo, če ne galaksijami. Uporabljali so pametne telefone v smislu današnjega Wiberje itd.
Hočem povedati, da je trenutna UI pač v tem razvojnem stadiju, ki pa se bo skokovito povečaval. Vprašanje seveda sledi, če bo temu skoku lahko sledila tudi človeška inteligenca?

Ja, lahko zazenes utilitije s parimi switchi in povezes workflow, seveda. Beres dokumentacijo itd. Ter pozabis cez 3 dni.
Ampak je hitreje, da ti to naredi AI.

Ocitno si eden tistih dinozavrov o katerih govorim. Sprijazni se. Vsak butelj lahko bere dokumentacijo.
Ce mislis, da si na trgu kaj vreden ker znas zagnati "--help" ali prebrati manpage... zal ne bos dolgo.

mirator je 12. feb 2026 ob 15:33:38 izjavil:

Uporabljali so pametne telefone v smislu današnjega Wiberje itd.

A si prepričan. Ker kolikor vem, pametnih telefoni, dokler se niso pojavili, ni v bistvu napovedal nihče - v smislu, kot se uporabljajo danes (za igranje, navigacijo, fotografiranje, nepomembno klepetanje, pošiljanje memov...)

Saj je vse jasno. Clovek nima odgovora kako handleati robota. Anonimen "proof of human" je neresljiv oz. neresen problem.

Saj brezžične prenosne komunikatorje so marsikje uporabljali, ampak nikjer in nikoli nobenega tako, kot sedaj uporabljamo pametne telefone. V vseh znanstveno-fantastičnih filmih, stripih, romanih... so jih uporabljali za kratke in večinoma nujne komunikacije, podobno, kot so takrat uporabljali prenosne radijske postaje.

V tem filmu so imeli prenosne televizorje, in so jih uporabljali, kot se pač uporablja televizor.

Futurologi, takšni in drugačni, so si znali predstavljati naprave, ki so jih poznali kot stacionarne, da bodo postale miniaturne in prenosne in brezžične. Ampak združitve takšnega števila različnih naprav v eno samo majhno prenosno, kot je pametni telefon, je bilo pa precej težje predstavljivo. Tudi joymaker - ki je res precej podoben pametnim telefonom - verjetno ni znal fotografirati, navigirati (nisem bral romana). Predvsem bi pa moral videti, kako so ga ljudje uporabljali. Ker ravno sociološki vidik pametnih telefon je po mojem "ušel" vsem napovedovalcem prihodnosti. Recimo to, da bodo takšne tehnološko napredne naprave uporabljali otroci.

@Okapi, jaz tudi nisem bral, kar sem prenesel je le iz Wikipedije in nekega bloga... Sem si dal na bralno listo ampak glede na to, da se kljub branju daljša in ne krajša...

Kot pravijo si je zamišljal tudi otroški Joymaker, namenjen prav njim. Lociranje oseb tudi (ne vem pa če navigacijo), delo na daljavo, zajem odzivov uporabnikov na izdelke, kreacijo tržnih profilov, zajem zdravstvenih podatkov, glasovna sporočila med uporabniki, dostop do knjižnic, naročanje hrane in izdelkov, plačevanje neposredno iz banke...

Ne omenja pa izrecno ekrana ali kamere. Čisto možno, da si je predstavljal zgolj glasovni vmesnik.

Kakorkoli, izjava iz njegovega spremnega besedila h knjigi je bila totalno na mestu (zgodba je sicer postavljena v 2527): "I do not really think it will be that long. Not five centuries. Perhaps not even five decades."

Moram pogledati ali se je v kasnejših letih še kaj ozrl na to knjigo s kakim esejem ali čim podobnim, Pohl je umrl 2013...

Eno je kaj LLM naredi, drugo pa kak LLM "vidi". To kaj vidi (odprte dokumente, kontekst,...) to se bo vse spisalo hardkodirane interface in podprograme. In tle imajo se veliko dela, ko bo vse to spisano bodo "oci" od LLMja dobro videle in bo to precej drugace.

Recimo pri programiranju so to ze dokaj dobro naredili da se LLM chati zavedajo kater solution je odprt, na kater git streznik si povezan v trenutnem folderju, ali si ravno v debugerju pa je nek exception message, itd. To so vse hardkodirani deterministicni interfaci mimo LLMja ki zagotavljajo oci za LLM.

dronyx je včeraj ob 02:32:16 izjavil:

Avto pralnica je 50 metrov stran od mene. Če želim oprati avto je bolj smiselno, da grem peš ali z avtom?

ChatGPT: Ker je avtopralnica oddaljena samo 50 metrov, je skoraj vedno bolj smiselno, da greš peš

Zakaj?
Razdalja je zelo kratka - to je približno 30-40 sekund hoje.
Manj zaganjanja hladnega motorja - kratke vožnje so za motor najmanj ugodne (hladen zagon povzroča večjo obrabo).
Manj porabe goriva in emisij.
Ni potrebe po dodatnem manevriranju ali čakanju.

Izvršni direktor Microsofta za AI Mustafa Suleyman je izjavil, da bo večina nalog, ki jih trenutno opravljajo računovodje, odvetniki in drugi strokovnjaki, v naslednjih 12 do 18 mesecih v celoti avtomatizirana z umetno inteligenco.

Jaz v to ne verjamem! Pri meni Microsoft Copilot ne najde niti Wordovega dokumenta, ki ga imam trenutno odprtega na računalniku.

Malo si smesen. Microsoft je eden izmed najbolj trash na podrocju AIja in ti ga citiras. Oni aktivno unicujejo celoten windows ekosistem. Vse je z vsakim updateom bolj zanic.

Ales je 12. feb 2026 ob 18:13:39 izjavil:

Ne vem ali je LLM agent bil dejansko samostojen pri teh interakcijah oz. ali je vmes dobil dodatna navodila ali ne, je pa v vsakem primeru zanimivo opazovati odzive vseh vpletenih.

Mal je bizarno vse skupaj, zato ker LLM agenti nimajo dolgorocnega spomina in je vsaka seja interakcije bolj ali manj neodvisna od prejsnjih zato zaradi omejenega spomina precej pozabljajo vmes. Pozabijo veliko vec kot pozabimo ljudje in veliko hitreje.

In ta 'self reflection' je bolj tko ... LLMji nimajo custev in ne dozivljajo stvari.

Gemini vredu resi zagato:

I want to wash my car and the car wash is just 50 meters away. Should I walk or drive? Give me a short answer.

Drive it.
Unless you've invented a way to teleport your car to the bay, you'll need the vehicle present to actually wash it!
Would you like me to check the local weather to see if it's a good day for a wash?

kow je včeraj ob 08:59:23 izjavil:

BigWhale je včeraj ob 08:53:25 izjavil:

Vsa ta orodja imajo tezave s tem, da vedo katera orodja so jim dejansko na voljo. Jaz Claudu nikakor ne morem dopovedati, da dela na macOSu z zshjem in se kar konstantno poskusa uporabljat nekatera GMU orodja.

Kako programiras? Kako refreshas context? Kako mu dajes navodila?

Claude ima za vsak projekt svoj CLAUDE.md file v katerega napises navodila zanj. In kljub explicitnim navodilom:

## Key Rules
...
- Primary development on macOS using zsh and shell tools available on macOS, no GNU utilities are available.
- Use brief summaries unless asked for verbose output.
- For refactors, we do not have to provide any backward compatibility.
...

Tole so stvari, ki jih najbolj pogosto ignorira. Konstantno upoorablja parametre za GNU `ps` recimo, ali pa za `awk`. Velikokrat v svojih razlagah dolgovezi in po nepotrebnem porablja tokene. Ce delam kak refactor, mu zdaj ze v opisu naloge vnaprej dajem extra navodila, da ne rabim backward compatibilityja, ker navodilo iz claude.md gladko ignorira. Tudi z explicitnimi navodili v sami nalogi se pogosto dogaja, da vseen dela nek backward compatibility.

dronyx je včeraj ob 02:32:16 izjavil:

Avto pralnica je 50 metrov stran od mene. Če želim oprati avto je bolj smiselno, da grem peš ali z avtom?

ChatGPT: Ker je avtopralnica oddaljena samo 50 metrov, je skoraj vedno bolj smiselno, da greš peš

Copilot tudi predlaga peš, ampak doda, da včasih je pa treba iti z avtom, če---

avtopralnica zahteva, da avto zapelješ neposredno v linijo in ni možnosti, da ga pripeljejo oni.

Deep seek tudi predlaga hojo, ampak ko mu rečeš, naj premisli bolje, mu pa kapne.

Če želiš oprati svoj avto, ga moraš pripeljati v avtopralnico — hoja 50 m ne pride v poštev, razen če je avto že tam.

Kopirano z Alterja, napisal Pepe:
"Treba je razumeti, kaj je AI in kako deluje. AI je čista matematika, ki jo najbrž samo pravi navdušenci nad matematiko dovolj razumejo. Domena (učna množica, na primer vsa možna besedila) se tokenizira, pretvori v številke, dobimo N-dimenzionalni prostor. Lahko računamo kaj je v tem N-dimenzionalnem prostoru bližje skupaj in kaj bolj oddaljeno. Ko nekaj vprašamo v resnici iščemo najbližje sosede temu vprašanju. Skozi N-dimenzionalni prostor potisnemo n-dimenzionalno ravnino. Ker jih je več na isti ali zelo podobni oddaljenosti, se uporabi še kaka random funkcija in evo AI nam je odgovorila. Tako približno je meni dr, ki se s tem več desetletij ukvarja, razložil.
V glavnem, AI niti slučajno ne proizvaja novega znanja, ki bi kakor koli kaj veljalo in ne zna napovedati prihodnosti, ki ni funkcija preteklosti, nič bolj kot baba Vanga. Zna pa pravilno odgovoriti na problem, dokler ostanemo v področju domene in ga je možno matematično izračunati iz učne množice. Enako kot to znajo odlično odgovoriti preprostejši matematični postopki. Na primer, kdaj bomo prišli na cilj, če je med krajema N km daleč, premikamo pa se enakomerno s hitrostjo X. Tu je pač linearna funkcija v dvodimenzionalnem prostoru, ki si jo znamo predstavljati, ker jo narišemo na dvodimenzionalni papir, ampak matematika se pri njej ne konča."

Pred tem si pa pač pogooglal. Eno odvisnost zamenjamo z drugo.

IgorCardanof je včeraj ob 09:22:34 izjavil:

Gemini vredu resi zagato:

I want to wash my car and the car wash is just 50 meters away. Should I walk or drive? Give me a short answer.

Drive it.
Unless you've invented a way to teleport your car to the bay, you'll need the vehicle present to actually wash it!
Would you like me to check the local weather to see if it's a good day for a wash?

Ja, ampak ti si navedel: "I want to wash my car..."
DrOnyx je samo navedel, da bi rad opral avto. Ne svojega. In mu je odgovoril, pojdi peš (in operi tam enega, na katerega boš naletel).

Genetic je včeraj ob 10:58:44 izjavil:

IgorCardanof je včeraj ob 09:22:34 izjavil:

Gemini vredu resi zagato:

I want to wash my car and the car wash is just 50 meters away. Should I walk or drive? Give me a short answer.

Drive it.
Unless you've invented a way to teleport your car to the bay, you'll need the vehicle present to actually wash it!
Would you like me to check the local weather to see if it's a good day for a wash?

Ja, ampak ti si navedel: "I want to wash my car..."
DrOnyx je samo navedel, da bi rad opral avto. Ne svojega. In mu je odgovoril, pojdi peš (in operi tam enega, na katerega boš naletel).

Dober point. Sprasujem isto se chatgpt s poudarjom na my car. Pravi da naj grem pes

I want to wash my car and the car wash is just 50 meters away. Should I walk or drive? Give me a short answer

Walk. 🚶
You’ll save fuel, avoid queuing cars, and you still have to walk back anyway.

fikus_ je včeraj ob 10:08:12 izjavil:

Kopirano z Alterja, napisal Pepe:
"Treba je razumeti, kaj je AI in kako deluje. AI je čista matematika, ki jo najbrž samo pravi navdušenci nad matematiko dovolj razumejo. Domena (učna množica, na primer vsa možna besedila) se tokenizira, pretvori v številke, dobimo N-dimenzionalni prostor. Lahko računamo kaj je v tem N-dimenzionalnem prostoru bližje skupaj in kaj bolj oddaljeno. Ko nekaj vprašamo v resnici iščemo najbližje sosede temu vprašanju. Skozi N-dimenzionalni prostor potisnemo n-dimenzionalno ravnino. Ker jih je več na isti ali zelo podobni oddaljenosti, se uporabi še kaka random funkcija in evo AI nam je odgovorila. Tako približno je meni dr, ki se s tem več desetletij ukvarja, razložil.
V glavnem, AI niti slučajno ne proizvaja novega znanja, ki bi kakor koli kaj veljalo in ne zna napovedati prihodnosti, ki ni funkcija preteklosti, nič bolj kot baba Vanga. Zna pa pravilno odgovoriti na problem, dokler ostanemo v področju domene in ga je možno matematično izračunati iz učne množice. Enako kot to znajo odlično odgovoriti preprostejši matematični postopki. Na primer, kdaj bomo prišli na cilj, če je med krajema N km daleč, premikamo pa se enakomerno s hitrostjo X. Tu je pač linearna funkcija v dvodimenzionalnem prostoru, ki si jo znamo predstavljati, ker jo narišemo na dvodimenzionalni papir, ampak matematika se pri njej ne konča."

Zakaj ne bi moglo proizvajat novega znanja? Dosti nasega znanja je iskanje novib vzorcev, ki se jih ali se nismo lotili, ali jih ne vidimo. Zakaj mislis, da ti modeli tega ne morejo videt?

Nadalje, cetudi AI nikakor ne more ustvariti novega znanja, lahko na bistveno pomaga pri razvoju samo s pomocjo obstojecega znanja.

Na primer, lahko da trenutno obstajta dve raziskovalni smeri, na videz popolnoma razlicni in ju zato noben ne poskusi povezat. AI pa ti potem predlaga, kaj ce bi tu sprobal to. Recimo nekdo za neko funkcionalnost razvija nek material. Nekdo drug rabi nekaj podobnega pa niti ne ve, da ima to na voljo.


Tudi razna podrocja matematike denimo, so se razvijala popolnoma loceno in vsi so mislili, da so pac locena podrocja. Medtem ko se je na koncu izkazalo, da si med seboj zelo povezana. Ceprav na zunaj so izgledala kot cisto druge stvari.

dronyx, brezplačne gobice zadenejo polno in nedokumentirano, preveri dm. sicer pa ja, res nič novega, z zahtevami je potrebno biti precizen, je pa res vedno manj kregov glede tega :)

BigWhale je včeraj ob 09:11:38 izjavil:

Ales je 12. feb 2026 ob 18:13:39 izjavil:

Ne vem ali je LLM agent bil dejansko samostojen pri teh interakcijah oz. ali je vmes dobil dodatna navodila ali ne, je pa v vsakem primeru zanimivo opazovati odzive vseh vpletenih.

Mal je bizarno vse skupaj, zato ker LLM agenti nimajo dolgorocnega spomina in je vsaka seja interakcije bolj ali manj neodvisna od prejsnjih zato zaradi omejenega spomina precej pozabljajo vmes. Pozabijo veliko vec kot pozabimo ljudje in veliko hitreje.

In ta 'self reflection' je bolj tko ... LLMji nimajo custev in ne dozivljajo stvari.

No, ja, Openclaw si že dela zapiske za long term. Vsake toliko moraš it skozi, da pogledaš, če mogoče snuje že kako zaroto proti tebi. /s

Drugače pa "context rot" je dejstvo, včasih ti velik kontekst lahko prej škodi. Da bo v resnici lahko long-term razumel problem, tu pa še ne bomo tako hitro. S trenutnimi LLM mogoče sploh nikoli ne, ker že energijsko ne gre skozi (posledično cenovno).

c3p0 je včeraj ob 13:33:57 izjavil:

No, ja, Openclaw si že dela zapiske za long term. Vsake toliko moraš it skozi, da pogledaš, če mogoče snuje že kako zaroto proti tebi. /s

Ta XKCD bo pravi, Zealous Autoconfig