Slo-Tech - AlphaGo in Lee Sedol bosta sicer odigrala še dve partiji goja, a po treh prepričljivih zmagah AlphaGoja v prvih treh partijah, je dvoboj odločen. Računalnik je superioren in zmore rutinsko premagovati najboljšega človeškega igralca goja ta hip. Povedno je dejstvo, da je Lee Sedol vse tri igre na koncu predal, toliko boljši je bil AlphaGo. S tem je Googlov AlphaGo osvojil tudi milijon dolarjev vredno nagrado, ki pa jo bodo pri Googlu donirali v dobrodelne namene.
Starodavna kitajska igra go je veljala za eno zadnjih iger, kjer računalniki ne morejo konkurirati ljudem, saj je vsem možnih potez in iger tako veliko, da z golim preverjanjem kombinacij ne pridemo nikamor. Veliki mojstri večkrat poudarjajo, da je za igranje goja pomemben pregled nad ploščo, uvid in občutek, česar računalniki nimajo. Oziroma niso imeli. Britansko podjetje DeepMind, ki ga je kupil Google, je z AlphaGojem pokazalo, da je mogoče z globokim učenjem rešiti tudi ta problem. Kaj sploh še ostane ljudem?
Marsikaj, čeprav se seznam ekskluzivno človeških dejavnosti oži. Nikdar ni bilo sporno, da bodo računalniki slej ko prej premagali ljudi v goju, a so strokovnjaki še lani to postavljali v prihodnje desetletje. Google pa se je le nasmihal in dejal, naj počakamo do letošnjega leta. Ko je oktobra izgubil evropski prvak Fan Hui, je to napovedalo začetek nove ere, poraz Leeja Sedola pa je AlphaGo dokončno ustoličil kot novo umetno inteligenco.
Lee je na novinarski konferenci po igri dejal, da še nikoli ni igral pod takšnim pritiskom in da ga ni najbolje prenašal. Demis Hassabis, ustanovitelj DeepMinda, je povedal, da so prišli izzvat Leeja in preverit, kaj zmore umetna inteligenca. Glede na prikazano, saj je v treh povsem različnih partijah AlphaGo nadzoroval potek igre in prikazal tudi nepričakovane, originalne rešitve in pristope, jim je to dobro uspelo.
Me prav zanima, kako bodo sedaj vzcveteil razni "deep learning as a service" startupi ... in kaj vse bo folk ustvaril z njihovo pomočjo. Idej ne manjka ... Tudi sam imam nekaj zelo konkrenih, rabim samo sponzorja ;)
Meni se ni nič oddahnilo, ker me tudi skrbi ne Samo vesel sem za Leeja. Po prvih dveh igrah je zgledalo, kot da je to boj mačke z mišjo in da Lee tudi teoretično nima šans...
Lee je zmagal! Nisem gledal od začetka.... ko sem prišel zraven, je bil že v prednosti. Neka odlična poteza v sredini... potem se je Alpha samo še branil. Proti koncu se je pa očitno videlo, da igra računalnik, polno nesmiselnih potez.
Je bilo lepo omenjeno v intervjuju, da je Lee naredil 87 (?) potezo čisto nepričakovano - tudi za vse komentatorje in očitno tudi za AlphaGo - en komentator jo je imenoval celo kot "god move". Po tej potezi je AlphaGo naredil precej napak.
poveden povéden -dna -o prid. (e??; lingv. e??) ki v veliki meri pove, izraža določeno vsebino: že njegov priimek je dovolj poveden; iskati najbolj povedno besedo / njegovo izražanje je lepo in povedno vsebinsko polno, bogato; redko kar je zavestno, je tudi povedno izrazljivo, opisljivo
Zanimiv da nikol ne slišim da bi tako obliko naučenosti uporabljal recimo pri umetni inteligenci v računalniških igrah.
Se uporablja, celo pri nas. Thomas je že tam na prelomu tisočletja razvil "self learning" sistem za računalniško igro (Casanova). Takrat smo imeli težavo predvsem v tem, da je enostavno zmanjkalo procesorske moči in v času razvoja, sistem ni odigral zadosti partij, da bi razvil dobro taktiko. Kljub temu to ni bil tak problem, ker če bi razvili sistem, ki človeškega igralca premaga v vsaki partiji, bi bila računalniška igra nezanimiva - nerešljiva. Zato je pri igrah pomemben tudi faktor prilagajanja igralcu, kar pa je še težje kot naredit nepremagljiv sistem.
Me prav zanima, kako bodo sedaj vzcveteil razni "deep learning as a service" startupi ... in kaj vse bo folk ustvaril z njihovo pomočjo. Idej ne manjka ... Tudi sam imam nekaj zelo konkrenih, rabim samo sponzorja ;)
po moje vsi razmišljamo trgovanje z valutami ali delnicami :)
i9-12900k; 32GB DDR5-6000 CL36; Nvidia RTX 3080 ti;
Gigabyte Aorus z690 master; Be Quiet Dark Power 12 1000W
Bolj sem imel v mislih simulacije industrijskih problemov, ki so sedaj prevelike za "normalne" clustre, z neural network pristopom pa bi se jih dalo uokviriti v neke razumne hardverske okvire z enakimi ali boljšimi rezultati. Potencialni problem bi bil samo v "kako zavraga je mašina zdaj to zračunala, a lahko verjamemo temu rezultatu".
Ali je možno celotno javno upravo s politki vred nadomestiti z enim takim računalnikom? Začetna investicija se bi povrnila v enem mesecu, če ne še prej. Ne razumem zakaj se to ne naredi.
Ker najbolj optimalna rešitev ni tista, ki je všeč raji. Roko na srce, niti najboljša rešitev niti zmagovalna, niti xyz ni povšeči raji. Če hočeš politični sistem, odstraniš človeški faktor in mnenja raje spreminjaš glede na zakone in ne obratno.
"raja" je beseda ki jo raja noče slišat. vem iz prve roke ;)
jah pač raja je hotela socialno državo. danes jo imamo, raja je nekaj dobila, cela država pa ogromno izgubila. žal butci diktirajo našo politiko. za začasno zadoščenje se je veliko žrtvovalo.
i9-12900k; 32GB DDR5-6000 CL36; Nvidia RTX 3080 ti;
Gigabyte Aorus z690 master; Be Quiet Dark Power 12 1000W
Uhh.. če bi imeli GAI pa da je prijazen bi bil za večino ljudi pozitivna stvar, ne? Torej da je nekako prijazna in išče najbolj optimalne rešitve, ki bi pomagale vsem/večini ljudem vendar se je ne da kontrolirati, vsaj ne ko je prižgana. Če (no verjetno je itak varnost strežnikov javne uprave bolj boga in bi sama prišla not brez problem) bi ji dal dostop do vseh strežnikov javnih uprav bi kaj kmalu našla kam se steka denar, našla luknje v zakonu. V medicini bi lahko drugače pogledala na problem, našla vzorce med podatki na katere mi še pomislili nismo. Anything you can do, robots can do better.
@LeQuack Vse se da, če se hoče.
Mirno gledamo, kako naš svet propada,
saj za časa našega življenja ne bo popolnoma propadel.
Mogoče bi se z optimizacijo in nadzorom ki bi jo izvedel AI na dolgi rok našlo celo dovolj denarja za nek kvazi UTD, da ubogi politiki in birokrati ne bi ravno stradali
Če že fantaziramo,mogoče bi se z optimizacijo in nadzorom,ki bi jo izvedel AI,na dolgi rok popolnoma znebili denarja kot presežene in zastarane tehnologije. Aja,o tem že fantazirajo v kultu Venus Project/Zeitgeist. Oops ,my bad
"The internet - like a training camp for never amounting to anything."
Zanimiv da nikol ne slišim da bi tako obliko naučenosti uporabljal recimo pri umetni inteligenci v računalniških igrah.
Se uporablja, celo pri nas. Thomas je že tam na prelomu tisočletja razvil "self learning" sistem za računalniško igro (Casanova). Takrat smo imeli težavo predvsem v tem, da je enostavno zmanjkalo procesorske moči in v času razvoja, sistem ni odigral zadosti partij, da bi razvil dobro taktiko. Kljub temu to ni bil tak problem, ker če bi razvili sistem, ki človeškega igralca premaga v vsaki partiji, bi bila računalniška igra nezanimiva - nerešljiva. Zato je pri igrah pomemben tudi faktor prilagajanja igralcu, kar pa je še težje kot naredit nepremagljiv sistem.
Jp, toliko let so razvijali en sistem za igranje ene same igre. Ker je tako enostavno narediti nepremagljiv sistem.
Jp, toliko let so razvijali en sistem za igranje ene same igre. Ker je tako enostavno narediti nepremagljiv sistem.
Nikjer ni napisano da je enostavno narest nepremagljiv sistem. Da bo bolj jasno, to da je bil tisti sistem "nedokončan" ni bil tak problem, ker je nepremagljiv sistem v končni fazi ni zanimiv za igralca računalniške igre.
Sicer ni ne vem kakšen hud AI, ker ima zadeva v trenutku ko igralec odbije žogico že točen podatek, kam se bo ta odbila. Je pa dober primer kako narediti imperfect AI, ki se celo prilagaja temu kako dober je nasprotnik. Več točk če vodiš, težje boš dobil naslednjo točko in obratno. Na ta način igro naredimo zanimivo. Če bi bil AI vedno enako neumen, bi bila igra nezanimiva, ker bi ga z lahkoto premagal. Če bi bil pa AI perfekten, pa igra spet ne bi bila zanimiva ker bi ga bilo praktično nemogoče premagati.
Mogoče bi se z optimizacijo in nadzorom ki bi jo izvedel AI na dolgi rok našlo celo dovolj denarja za nek kvazi UTD, da ubogi politiki in birokrati ne bi ravno stradali
Če že fantaziramo,mogoče bi se z optimizacijo in nadzorom,ki bi jo izvedel AI,na dolgi rok popolnoma znebili denarja kot presežene in zastarane tehnologije. Aja,o tem že fantazirajo v kultu Venus Project/Zeitgeist. Oops ,my bad
Bi se dalo. Ampak interesi pač ne gredo v to smer.
Mirno gledamo, kako naš svet propada,
saj za časa našega življenja ne bo popolnoma propadel.
Hmm.. ja mogoče "splošna", da se lahko uporabi ista koda za podoben problem. Kot general AI si jaz predstavljam inteligenco, ki bi sama prišla do rešitve za katerikoli problem. Tako kot piše na wikipediji:
AI-complete problems are hypothesised to include computer vision, natural language understanding, and dealing with unexpected circumstances while solving any real world problem.
Hmm.. ja mogoče "splošna", da se lahko uporabi ista koda za podoben problem. Kot general AI si jaz predstavljam inteligenco, ki bi sama prišla do rešitve za katerikoli problem. Tako kot piše na wikipediji:
AI-complete problems are hypothesised to include computer vision, natural language understanding, and dealing with unexpected circumstances while solving any real world problem.
Me prav zanima, kako bodo sedaj vzcveteil razni "deep learning as a service" startupi ... in kaj vse bo folk ustvaril z njihovo pomočjo. Idej ne manjka ... Tudi sam imam nekaj zelo konkrenih, rabim samo sponzorja ;)
po moje vsi razmišljamo trgovanje z valutami ali delnicami :)
"When [AlphaGo's programmers] analysed what it was thinking -- if you can call it that -- when it made its most audacious move, the one that shocked everybody, it had computed there was less than one in ten thousand chance of human performing it," he said.
I love reading stuff like this.
Islam is not about "I'm right, you're wrong," but "I'm right, you're dead!"
-Wole Soyinka, Literature Nobelist
|-|-|-|-|Proton decay is a tax on existence.|-|-|-|-|
