Ojačevalnik za merjenje biopotencialov

Zdravo,

s kolegom iščeva elektroinženirja oz. podobno stroko, ki bi nama lahko pomagal pri izdelavi ojačevalnika za merjenje električnih biopotencialov (specifično EEG). Za osnovo sva našla dizajn vezja v enem izmed člankov (priloga), ki lahko služi kot iztočnica. Ker nihče od naju ni iz elektro stroke, na tej točki iščeva nekoga, ki:

1. Ima poleg osnovne izobrazbe vsaj izkušenj s takimi ojačevalniškimi vezji.

2. Bi lahko pogledal priloženi načrt/članek in ocenil, koliko ta dizajn sploh ustreza najinim potrebam (o slednjih podrobno po zasebnih sporočilih)

3. Po potrebi izdelal vezje po priločenem načrtu ali njegovo modifikacijo in pomagal pri testnem zajemu podatkov za kasnejšo primerjavo s komercialnim/medicinskim EEG ojačevalnikom (do katerega imava dostop).

Za te storitve svetovanja in potem seveda tudi izgradnje ProtoBoard-a sva seveda pripravljena plačati ure po dogovoru. Z interesenti se lahko dogovorimo preko emaila ali zasebega sporočila.

Osnovni članek: https://www.dropbox.com/s/xtt5ec2xwow3n...

Želene karakteristike ojačevalnika:
Number of unipolar EEG channels (all liked to the same reference): minimum 4 (6 ideal)
Reference: 1 but with 2 contacts (physically linked ear reference)
Ground: 1 contact (forehead)
Sampling rate: 256 Hz
Common Mode Rejection Rate (CMRR): > 100 dB
Input voltage range: minimum of +/- 50 mili Volts
ADC bit resolution: minimum 16 bit
ADC voltage resolution: minimum 0.5 micro Volts least significant bit
Ideal flat frequency response bandwidth: 0.5 - 50 Hz
Filters:
- Notch switchable at 50 or 60 Hz
- Highpass filter: cca 0.1 Hz (3 dB attenuation)
- Lowpass anti-aliasing filter: 80 Hz (3 dB attenuation)
Data transfer: Bluetooth to paired device (smartphone)
Weight: maximum 50 grams (without housing)
Batery: internal, minimum of 6 hours of continuous operation (8 h ideal)
Charging: via mini USB

Lp

Pozdrav

Sem nepoznavalec, ampak napisano me je spomnilo na naslednjo zadevo (proizvajalca):

http://neurosky.com/

http://wearcam.org/ece516/neurosky_eeg_...

Je pa res, da je TGAM enokanalen (rabi tri elektrode)....

LP

Jože

Če to kaj pomaga, http://openeeg.sourceforge.net/doc/