qz.com - V zadnjih tednih sta se na internetu pojavila neznana igralca goja, ki sta imela vzdevka Magister(P) in Master(P). Njune identitete nismo poznali, smo pa dodobra spoznali njune veščine, saj sta na strežnikih Tygem in FoxGo pometala s konkurenco. Hitro so se zato začeli širiti sumi, da ne gre za človeka. Sedaj so v Googlu oziroma njegovi podružnici DeepMind razkrili, da gre v resnici za starega znanca AlphaGo v preobleki.
Spomnimo, da je AlphaGo za ogromno publicitete poskrbel lani marca, ko je s 4:1 zmlel Leeja Sedola, enega najboljših igralcev goja na svetu. Tedaj so številni ugotavljali, da je človeštvo proti računalnikom izgubilo še eno dotlej neosvojljivo trdnjavo, to je antično kitajsko igro go, ki je neprimerno kompleksnejša (z vidika števila kombinacij) kakor šah. Najviše postavljeni igralec goja Ke Jie pa se je še vseeno muzal in trdil, da ga AlphaGo ne bo premagal.
AlphaGo se z njim še ni pomeril, a Ke Jie je sedaj dejal, da boljšega od AlphaGo ta hip in da se bo moralo človeštvo goja začeti učiti od računalnikov. AlphaGo je nanizal šestdeset zmag pod psevdonimom Master in en neodločen izid, ker igralec ni dokončal igre. Demis Hassabis, ustanovitelj podjetja DeepMind, sedaj pa vodja te enote v Googlu, je potrdil, da je Master nova eksperimentalna verzija AlphaGo, ki so jo na internetu neuradno testirali pod tem imenom. AlphaGo je kot Master premagal tudi številko tri svetovnega goja, to je Jung-hwan Park, in številko pet, to je Yuta Iyama.
Vse se tudi strinjajo, da je go neprimerno kompleksnejša igra, kot si lahko mislimo, zato imajo možnost za izboljšave tako ljudje kakor računalniki. A za zdaj ne kaže, da umetna inteligenca svoj primat spet prepustila ljudem.
torej za go ze lahko recemo, da je racunalnik proti cloveku prvic zmagal v 2015, clovek proti racunalniku pa zadnjic zmagal v 2016 za sah je ta vmesna doba trajala precej dlje, ce se ne motim
nek brute-force algoritem ki je bil uporabljen pri šahu se niti približno ne more primerjat z alphago. pri šahu je računalnik vedel že po 3. potezi kako odigrati igro do konca za najboljši izid.
i9-12900k; 32GB DDR5-6000 CL36; Nvidia RTX 3080 ti;
Gigabyte Aorus z690 master; Be Quiet Dark Power 12 1000W
The system derived its playing strength mainly from brute force computing power.
ce je deep blue brute force, tezko reces da alphago ni. ceprav je brez dvoma "inteligenten". konec koncev je njegova racunska moc vec milijonkrat visja od deep blueja, docim "racunska moc" lee sedola nikakor ni bistveno drugacna od kasparova.
Bi bilo zanimivo videti, kako bi se obnesel AI namesto brute force v šahu.
danasnji sahovski programi so precej, precej bolj sofisticirani od deep blueja, tudi po tem da delajo dosti manj "brute forcanja" pri doloceni racunski moci. pri taki hudo specializirani in hudi optimizirani nalogi bo deep learning algoritem zelo tezko prisel blizu (cetudi ne bo imel problemov premagat cloveka).
Današnji osebni računalniki so 300x hitrejši od deep bluja (če upoštevamo moč grafične kartice). Tako da potrebe po nekem programu ki dela z neural networki je nesmisel. Bruteforce se tudi smatra kot AI, s tem da so lahko predlagane določene pozicije. Medtem ko alphago z samoučenjem sam najde predloge za poteze.
naj omenim še da je alphago začel samoučenje v najbolj primitivnem načinu.
pa še to, program v šahu pri vsaki potezi pregleda 1 milijon potez ali več, alphago jih je okrog 5k-10k. Ta ki je igral blitz 60 iger še manj, bi rekel okrog 1k potez.
i9-12900k; 32GB DDR5-6000 CL36; Nvidia RTX 3080 ti;
Gigabyte Aorus z690 master; Be Quiet Dark Power 12 1000W
AlphaGo, mega-računalnik z umetnimi nevronskimi omrežji, ki mu omogočajo učenje in igranje goja in ki je že premagal najboljše človeške igralce te igre, je moral priznati kar 100 porazov v 'dvobojih' s svojim AI tekmecem DeepGo Zerom. Če se je AlphaGo 1 učil na primerih človeških dvobojev iz preteklosti, Zero igra najprej sam s seboj in se uči na lastnih napakah, ki jih kakopak odpravlja in izboljšuje svojo igro. Če se je DeepGo 1 učil s pomočjo človeških izkušenj, s pomočjo prenosa znanja, pa je Zero samo-učeča 'zverina', ki ne potrebuje več niti človeških izkušenj oz. znanja. V samo nekaj dneh je sam odkril trike, ki jih je človeštvo 'akumuliralo' stoletja in jih nato nadgradil z lastnimi. Skratka, ljudje ne le, da ne morejo več premagati AI v igri go, AI odkriva nove trike v igri, o katerih se ljudem niti sanja ne! Tem 'strojem' je človeško znanje le ovira!
Skratka, ljudje ne le, da ne morejo več premagati AI v igri go, AI odkriva nove trike v igri, o katerih se ljudem niti sanja ne! Tem 'strojem' je človeško znanje le ovira!
Človeško znanje je postalo ovira za AI naprave, saj očitno same znajo bolje. Za enkrat v igri go, jutri tudi na drugih področjih, v znanosti denimo. Bojo v bodoče za odkritja v znanosti podeljevali Nobelove nagrade tudi AI napravam? V bodoče bo AI producirala znanje, ki ga ljudje sploh ne bojo razumeli; to bo prelomnica, s katero se bo začela tehnološka singularnost.
Zanimivo da nas singularnost moti, to, da pa 90% ljudi že sedaj nima pojma o tem kaj se res dogaja na svetu pa nikogar, oziroma pač ni nek resen bavbav.
