» »

Google pri dizajnu čipov za pospeševanje strojnega učenja že uporablja - strojno učenje

Google pri dizajnu čipov za pospeševanje strojnega učenja že uporablja - strojno učenje

levo človeški dizajn, desno strojni

vir: Nature
Nature - Googlovi raziskovalci so potrdili učinkovitost strojnega algoritma za pomoč pri oblikovanju čipov, ki so ga sicer prvič razkrili pred dobrim letom. Strojna pamet zna napraviti dizajne, po kvaliteti primerljive človeškim, v mnogo krajšem času, rešitve pa že uporabljajo pri snovanju pete generacije Googlovega pospeševalnega čipa TPU.

Sodobni računalniški procesorji vsebujejo milijarde tranzistorjev, zato je organiziranje njihovih sestavnih delov izjemno zahtevno početje. Ko inženirji zasnujejo kompleksnejše gradnike neke arhitekture, kot so na primer sklopi logičnih vrat in pomnilnika, pride na vrsto njihovo razpostavljanje na silicij ali s tujko floorplanning. To je presneto zamudno početje, ki pri najsodobnejših izdelkih običajno traja nekje od štiri do šest mesecev. Načrtovalci ga - resda s podporo digitalnih orodij - še vedno izvajajo v grobem rečeno "na roke", skozi iterativni postopek, kjer razpostavljajo elemente od večjih proti manjšim in nato zanko ponavljajo, dokler zmogljivost, električna poraba in površina čipa niso v želenih mejah. Začuda se je ta segment razvoja procesorjev doslej večjidel izmikal avtomatizaciji, pa čeprav z izkoriščanjem strojnega učenja za optimizacijo dizajna elektronskih elementov eksperimentiramo že desetletja. A očitno samo nismo poskušali dovolj, kajti lansko pomlad so Googlovi raziskovalci na Arxivu prvič razkrili algoritem, ki pomeni bistven preboj na tem področju.

V dobrem letu je zamisel očitno dozorela, kajti pred dnevi je skladno z recenzirano objavo v reviji Nature prišla tudi novica, da prijem že uporabljajo pri razvoju naslednika čipa Tensor Processing Unit (TPU) v4, ki smo ga sicer videli pred tedni na Googlovi konferenci I/O. Algoritem naj bi bil zmožen sestaviti rešitve, kvalitativno primerljive tistim, ki jih zasnujejo človeški načrtovalci - le da v šestih urah namesto v šestih mesecih! Gre torej za potencialno prelomen dogodek v industriji polprevodnikov, ki si je posledično priboril tudi komentar uredništva, v katerem stoji namig, da bodo morale biti tovrstne zmogljivosti enakomerno porazdeljene širom industrije, če nočemo, da peščica najmočnejših igralcev na trgu popolnoma pobegne konkurenci. Spodbudno je, da so v Googlu obljubili, da bodo kodo kmalu dali na razpolago.

Strojni algoritem so raziskovalci, ki sicer niso del Alphabetovega laboratorija DeepMind, oblikovali na zamisli, da bi izziv razporejanja gradnikov mikročipa ponazorili z namizno igro, kot je Go, kjer pa je "kamenčkov" mnogo več in so kriteriji za "zmago" precej kompleksnejši. Globoko nevronsko mrežo so s postopkom spodbujevanega učenja trenirali na 10.000 vzorčnih dizajnih čipov, od katerih je bil sicer dobršen delež tudi avtomatsko generiran. Kot se za strojno pamet spodobi, v nekaterih ozirih "razmišlja" precej drugače kot človek in kakor je moč videti na sliki, gradnike postavlja na videz precej bolj raztreseno od ljudi - toda s primerljivimi rezultati! Zanimivosti je še več; raziskovalci so denimo velik del kriterijev za zmogljivost in porabo čipa ponazorili z razmeroma preprostimi funkcijami, kar pa očitno ni osiromašilo učinkovitosti algoritma, zato bržkone vsa industrija polprevodnikov komaj čaka, da lahko natančneje vpogleda v program. Ker je floorplanning samo del oblikovanja čipov, je to seveda šele začetek napredne rabe strojnega učenja v tem segmentu. V Googlu se med drugim že igrajo tudi z algoritmi, ki oblikujejo arhitekture na še bolj bazični ravni.

20 komentarjev

DexterBoy ::

khm... tole vse bolj spominja na neuporabnost človeške vrste na tem planetu...
( nisem pesimist )
Ko ne gre več, ko se ustavi, RESET Vas spet v ritem spravi.
http://www.avtofil.si/

hojnikb ::

No, strojno dizajnirani čipi sicer niso nič novega..
https://www.damninteresting.com/on-the-...
#https://bit.ly/3dFRi5L Treasure Cloud +10GB za oba
MediaBox: AMD R5 1600 AF, 16GB DDR4, 256GB SSD, B450M-DS3H, W10
PiNAS: RPI4 4GB, 20TB HDD

Zgodovina sprememb…

  • spremenil: hojnikb ()

Furbo ::

Zakaj bi moral google deliti svojo tehnologijo z ostalimi lol?
Lp,f

globoko grlo ::

Novica na slotecu v letu 2021 pomeni že vsaj desetletje "dizajniranja" čipov v labih.

Kiss your human existence goodby!

+ AI in cypto and we are fucked
Gigabyte B460M DS3H | I5 - 10400F | 16GB | 1060@3GB | P2 m.2 500GB

Zgodovina sprememb…

Vetrpiha ::

Furbo je izjavil:

Zakaj bi moral google deliti svojo tehnologijo z ostalimi lol?

Ker postaja Google na nek način javno dobro.

kow ::

Vetrpiha je izjavil:


Ker postaja Google na nek način javno dobro.

Uf, zombie ti bo dal vetra.

OK.d ::

And here we go again:P
LPOK.d

ZigaZiga ::

Furbo je izjavil:

Zakaj bi moral google deliti svojo tehnologijo z ostalimi lol?

Ne da mora, ampak hoče. Fasada dobrega, človeštvu prijaznega podjetja, v ozadju pa služi z uporabniškimi podatki.

sigmundfreud ::

Lep dosežek.
Opomniti velja, da gre pri dotičnem problemu za polaganje že razvitih sklopov vezij na zelo majhen fragment silicija, tako kot recimo postavljanje legokompletov(!) na zelo majhno lego podlago.

Raziskovalci se intenzivno ukvarjajo tudi z razvojem algoritmov UI za razvoj samih sklopov vezij (razvojem legokompletov) - kar pa je podoben, verjetno pa zahtevnejši razred problema. Tudi nekaj slovenskih slovenskih je zagrizlo v ta že (in še) nekaj časa težko rešljiv izziv.

Silici ::

Fino, zraven tiskanega vezja naročiš še custom čip.

Isotropic ::

hojnikb je izjavil:

No, strojno dizajnirani čipi sicer niso nič novega..
https://www.damninteresting.com/on-the-...

pri intelu delajo dosti layouta še vedno ročno, ker je strojni način (vsaj par let nazaj) bil zelo neučinkovit proti humanu.

z0mbie ::

globoko grlo je izjavil:

Novica na slotecu v letu 2021 pomeni že vsaj desetletje "dizajniranja" čipov v labih.

Kiss your human existence goodby!

+ AI in cypto and we are fucked


Precenjujes AI, to je samo marketinska skovanka za malo bolj napredno statisticno metodo. In seveda, danasnji hype driven "intelektualci" izgubljajo zavest na marketinske izraze.

Markoff ::

kow je izjavil:

Vetrpiha je izjavil:


Ker postaja Google na nek način javno dobro.

Uf, zombie ti bo dal vetra.

Kaj ni on rekel, da je 3 mio EUR max. kar ima lahko posameznik v lasti v družbi prihodnosti? Potemtakem je 99% Googla v javni lasti, ker vsi lastniki Gugla * 3 mio EUR < = 1% vrednosti.
Antifašizem je danes poslednje pribežališče ničvredneža, je ideologija ničesar
in neizprosen boj proti neobstoječemu sovražniku - v zameno za državni denar
in neprofitno najemno stanovanje v središču Ljubljane. -- Tomaž Štih, 2021

joze67 ::

Google je vreden 1,5 10^12 US$ (yahoo!). Ima 10^5 zaposlenih, ki so njegovi so lastniki (dobivajo delnice). Vsak ima lahko 3 * 10^6 US$. Torej je skupna kapaciteta 3 * 10^11 USD oziroma 1/5 ali 20% tržne vrednosti.

Seveda nima vsak zaposleni 3M Googla, ampak to je rešljivo.

spegli ::

Večino vašega dela bo zamenjala AI. Ste strošek.

Mr.B ::

spegli je izjavil:

Večino vašega dela bo zamenjala AI. Ste strošek.

Sranje na stara leta se bo potrebno učit.
Voljeno telo ogledalo volilnega telesa.

spegli ::

trickle-down theory bejbi

Matthai ::

Mr.B je izjavil:

spegli je izjavil:

Večino vašega dela bo zamenjala AI. Ste strošek.

Sranje na stara leta se bo potrebno učit.

Ne, tudi tukaj te bo zamenjala AI. :))
All those moments will be lost in time, like tears in rain...
Time to die.

DexterBoy ::

Mislim, da je na tubi že vrsto let en kratek dokumentarni filmček z naslovom:
"humans need no apply"
Bom pogledal, ko bom doma, pa prilimam link. Če ga pa kdo prej najde, pa prosim lepo...
Skratka, veliko služb bo lahko nadomestil AI.
Ko ne gre več, ko se ustavi, RESET Vas spet v ritem spravi.
http://www.avtofil.si/

ZigaZiga ::

DexterBoy je izjavil:

Mislim, da je na tubi že vrsto let en kratek dokumentarni filmček z naslovom:
"humans need no apply"
Bom pogledal, ko bom doma, pa prilimam link. Če ga pa kdo prej najde, pa prosim lepo...
Skratka, veliko služb bo lahko nadomestil AI.


Ga imam na seznamu že par let za ponovno pogledat :)

Zgodovina sprememb…

  • spremenil: ZigaZiga ()


Vredno ogleda ...

TemaSporočilaOglediZadnje sporočilo
TemaSporočilaOglediZadnje sporočilo
»

Google pri dizajnu čipov za pospeševanje strojnega učenja že uporablja - strojno učen

Oddelek: Novice / Znanost in tehnologija
205538 (1733) ZigaZiga
»

Nvidia kupuje Arm

Oddelek: Novice / Nakupi / združitve / propadi
274544 (2587) Zimonem
»

Industrija išče naslednika globokega učenja

Oddelek: Novice / Znanost in tehnologija
154088 (1779) jype
»

Strojno učenje in grafične kartice

Oddelek: Programiranje
7943 (356) next3steps
»

AMD vstopa v segment strojnega učenja

Oddelek: Novice / Grafične kartice
73792 (2477) shubell

Več podobnih tem