AMD napada grafični prestol z Radeonom VII

DamijanD je 11. jan 2019 ob 06:59 izjavil:

Jaz upam, da bo teh 16GB dovolj mamljivih, da bodo v kakšnem SW, ki je sedaj izključno cuda, podprli tudi openCL.

Ja, se strinjam. Za deeplearning bi znalo bit super, sploh kakšne RNN, kjer je višina pomnilnika in sposobnost računanja v 16-bit, pomembnejša od števila core-ov in FLOPsov. So sodobni dataseti tako veliki, da se tudi z mini-batch optimizacijo, hitro zaletiš v zid :) Sam imam rtx2080 z 8Gb, kjer imam pri 16bit, namesto 32bit efektivno 12-13Gb pomnilnika... Ti verzija ima 11Gb, kar pomeni nekje 17-18Gb; Ta AMD z 16Gb, bi šel pa 24-25Gb, kar ni zanemarljivo.

Pri CNN je pa kontra, so pa Flopsi in core-i bolj pomembni... tu pa Nvdia s tensor core-i seka na polno.

AMD ima ROCm za deeplearning in trenutno se iz benchmarkov vidi, da razni Tensorflow, PyTorch, Caffe in podobni frameworki to platformo malo zapostavljajo in niso tako optimizirani. Zaenkrat je Nvidia še pojem... Mogoče se pa le prime, upam.