Slo-Tech - Veliki jezikovni modeli, ki so se pojavili v zadnjih letih, so po eni strani močno napredovali in ustvarjajo skorajda človeška besedila, po drugi strani pa so vplivali na besedišče, saj je pogostost uporabe posameznih besed drugačna kot pri naravnih govorcih. To je ena izmed značilnosti, ki jih moremo uporabiti za analizo njihove razširjenosti. Prav to so storili raziskovalci z Univerze Northwestern v Illinoisu in Univerze v Tübingenu v Nemčiji, ko so analizirali 15 milijonov povzetkov (abstract) biomedicinskih znanstvenih člankov iz baze PubMed, ki so nastali v letih 2010-2024. Lani je že 13,5 odstotka vsebin kazalo, da so pri njihovem nastanku avtorju v večji ali manjši meri uporabili velike jezikovne modele (LLM). V nekaterih vedah je ta delež dosegel 40 odstotkov. O raziskavi poročajo v reviji Science Advances.
Članek so ironično naslovili Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary, saj je prav beseda delve z razmahom LLM-jev doživela izjemen preporod. Pred tem je bila nekoliko v zatonu, popularna pa je bila med afriškimi govorci angleščine. Umetna inteligenca jo je skupaj z nekaterimi drugimi besedami vzela za svojo, zato se danes uporablja precej pogosto, kar vpliva tudi na izražanje ljudi. Raziskovalci so to pot izdelke umetne inteligence lovili nekoliko drugače od predhodnikov. Namesto da bi se ukvarjali z vprašanjem, kateri model so uporablja in kako ga prepoznati, so analizirali spremembe v pogostosti uporabe posameznih besed. Ugotovili so, da se je besedišče korenito spremenilo, za kar so uporabili kar podobno metodo kot za proučevanje vpliva covida na umrljivost.
Ugotovili so, da razlike nedvomno obstajajo. V splošnem so opazili premik od vsebinskih besed proti bolj obloženemu slogu, ki ne pridoda dosti k sporočilu. Značilne besede so showcasing, pivotal in grappling, katerih raba je eksplodirala. Prav tako so analizirali te odvečne besede. Pred letom 2024 so bile te v glavnem samostalniki (79,2 odstotka), odtlej pa glagoli (66 odstotkov) in pridevniki (14 odstotkov). Tako pišejo LLM-ji.
Vsa čast tistim, ki so jo znali učinkovito uporabljati že leta 2010 (za razliko od teh danes). V bistvu bi zato morali dobiti še posebno nagrado
The main failure in computers is usually located between keyboard and chair.
You read what you believe and you believe what you read ...
Nisam čit'o, ali osudjujem (nisem bral, a obsojam).
Ha ha ne morem verjeti, da dejansko nista razumela sarkazma ... vprašajta UI, zakaj običajno ljudje dodajajo smeškote poleg komentarja
The main failure in computers is usually located between keyboard and chair.
You read what you believe and you believe what you read ...
Nisam čit'o, ali osudjujem (nisem bral, a obsojam).
premik od vsebinskih besed proti bolj obloženemu slogu
tudi raziskovalci znajo povedati, da so članki po ~2010 letu samo še junk.
"Namreč, da gre ta družba počasi v norost in da je vse, kar mi gledamo,
visoko organizirana bebavost, do podrobnosti izdelana idiotija."
Psiholog HUBERT POŽARNIK, v Oni, o smiselnosti moderne družbe...
Se spomnite svojih šolskih/študijskih let? Že tedaj je bilo aktualno če si dobil kaj od predhodnikov in dodelal/spremenil/prilagodil zadevo, ter jo oddal. Je bilo vprašanje, koliko se je kdo potrudil in vložil svojega dela. Podobno je sedaj, za pomoč je pa AI. Pač po liniji najmanjšega odpora, najmanjšega lastnega vložka dela za nek rezultat. Nekateri ljudje so še posebej nagnjeni k temu, talentirani,....
Učite se iz preteklosti, živite v sedanjosti in razmišljajte o prihodnosti.
PS Ne odgovarjam trolom in provokatorjem!
... pa saj najbrž ste tudi sami opazili, da dobivate vedno več dopisov z "z velikim veseljem vam ..."
The main failure in computers is usually located between keyboard and chair.
You read what you believe and you believe what you read ...
Nisam čit'o, ali osudjujem (nisem bral, a obsojam).
... pa saj najbrž ste tudi sami opazili, da dobivate vedno več dopisov z "z velikim veseljem vam ..."
Naj vas ta email dobro najde
The main failure in computers is usually located between keyboard and chair.
You read what you believe and you believe what you read ...
Nisam čit'o, ali osudjujem (nisem bral, a obsojam).
Jaz iskreno ne vidim problema pri tem, če je ta znanstvenik dejansko naredil raziskavo, ima potrjene rezultate, ima vse detajle, mi je čist vseeno kdo oblikuje tisti tekst vmes in katere besede uporablja. Do zdaj je to bilo copy paste iz drugih člankov, zdaj pa uporabljajo LLM za filanje tega teksta vmes.
Nisem čisto siguren, da ta trend ne bo imel zelo negativnih posledic. V tem trenutku še ni tako lahko napovedati, kaj vse bo taka uporaba LLM-jev pomenila za nas kot družbo in posameznike (oz. kaj že pomeni)...
Kot kaže se bomo iz nekaterih procesov "umaknili", oz. bodo ti procesi postali precej drugačni, kot so zdaj. LLM-ji bodo oz. so očitno prisotni pri kreaciji in konzumiranju vsebin.
Mi pa se pomikamo na "višji" nivo abstrakcije.
"Višji" sem dal v narekovaje, ker nisem prepričan, da gre za napredek v smislu razumevanja biti stvari.
... vprašajta UI, zakaj običajno ljudje dodajajo smeškote poleg komentarja
