Z umetno inteligenco (strojno učenje) sta raziskovalca v 16-mesečni raziskavi identificirala 167.000 aplikacij, ki so poslale več deset milijonov škodljivih tvitov, ki so širili spam, povezave do malware itd. Medtem ko je umetna inteligenca te aplikacije prepoznala že po nekaj tvitih, je Twitter potreboval več kot 100 objav, da jih je odstranil. Raziskovalca pravita, da je njuno orodje s 93-odstotno natančnostjo uspelo ugotoviti, katere aplikacije bo Twitter slej ko prej odstranil, že po samo sedmih objavah. V 40 odstotkih primerov je trajalo več kot mesec dni, preden je Twitter potem odstranil vsebine. V tem času je bilo poslanih več deset milijonov škodljivih tvitov. Nekatere aplikacije so se uspele ostali pod radarjem več mesecev.
Raziskovalca še pravita, da sta rezultate svoje raziskave delila tudi s Twitterjem, a tam ni bilo interesa za razvito metodologijo. Twitter medtem pravi, da omenjena raziskava sicer razkriva del resnice, a da analiza objavljenih tvitov ne more zadostovati, saj počnejo še precej več, česar pa javno ne morejo razkriti. Minuli teden objavljeno poročilo o dogajanju v letu 2018 razkriva, da so odstranili več kot 4000 računov iz Rusije, 3300 iz Irana in 750 iz Venezuele, ki so vsi širili neresnične informacije. Kar se tiče aplikacij, pa jih je Twitter v drugem polletju leta 2018 odstranil 162.000, so še dejali.
