☰

» »

Katero buklo za učenje deep learning metod?

Katero buklo za učenje deep learning metod?

Temo vidijo: vsi

Ribič ::

Heya!

Malo sem se začel zanimati za umetno inteligenco. Ponavadi si pri takšnih zadevah najraje kupim kakšno knjigo in se učim po njej. Gledal sem malo po spletu npr. Amazon in gor obstaja kup knjig na to temo, vendar pa so zelo različne. Zanima me, če bi kdo znal priporočiti kakšno novejšo programsko knjigo o umetni inteligenci na področju nevronskih mrež oz. "deep learning" metod. Programiral bi najraje v jeziku: C/C++ ali python. Super bi bilo tudi, da zadeva uporablja že kakšno obstoječo (odprtokodno) knjižnico oz. zbirko rutin.

Ima kdo kakšno priporočilo?

Hvala,
lp
Vse ribe so mi pobegnile!

Red_Mamba ::

a niso videi boljsi?

https://www.udemy.com/deeplearning/lear...
https://www.udemy.com/complete-guide-to...
[st.slika https://img.shields.io/badge/Slo-Tech-green.svg test]
Linkedin >> http://goo.gl/839Aua
Mamba's Crypto & ICO's: https://t.me/joinchat/AAAAAExTkO4P4UDy0fIZdg

SimplyMiha ::

a niso videi boljsi?

Ne. Izkušnje so daleč najboljše.

Learn by doing.

Red_Mamba ::

sj delas po videu, pa naloge in vprasanja imas na koncu poglavja 8-O
[st.slika https://img.shields.io/badge/Slo-Tech-green.svg test]
Linkedin >> http://goo.gl/839Aua
Mamba's Crypto & ICO's: https://t.me/joinchat/AAAAAExTkO4P4UDy0fIZdg

Ribič ::

Fantje, najraje bi imel knjigo, ker lahko s svinčnikom podčrtujem pomembne zadeve in si jih zapišem v kazalo oz. beležko. Tako smo se verjetno še vsi učili v šoli.


Sem malo brskal po spletu za ustrezne knjige. Nekako se na raznih seznamih veliko pojavljata naslednji dve knjigi:

- Deep learning
https://www.amazon.com/Deep-Learning-Ad...
Tale naj bi bila bolj akademska, kjer se vsebina poglobi v samo teorijo nevronskih mrež in podobnih rutin. Kolikor sem pa razumel, pa zadeva ni ravno mišljena za programiranje. Osebno se mi zdi preveč teoretična.

- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
https://www.amazon.com/Hands-Machine-Le...
Ravno nasprotno pa je slednja knjiga mišljena bolj praktičnemu delu z umetno inteligenco in uporabo nekaterih prosto dostopnih knjižnic npr. TensorFlow. Meni zgleda tale bolj zanimiva.
Vse ribe so mi pobegnile!

scipascapa ::

kombinacija obeh je zmagovita, pa kakšen course najdeš, kjer delaš na nalogah itd....

bajsibajsi ::

@Ribič
Jaz sem nedolgo nazaj kupil tole:
Artificial Intelligence with Python https://www.packtpub.com/big-data-and-b...
Deep Learning with Python https://www.packtpub.com/big-data-and-b...

Prvo ti komot uploadam pdf, za drugo pa nisem preprican (nimam tu in trenutno ne vem velikosti).

bajsibajsi ::

edit/
Za Machine learning scikit-learn, theano imam še to https://www.packtpub.com/big-data-and-b...

Vazelin ::

kaj ko bi si najprej malo teorije prebrali in šele potem šli specifično to programirat, ker se vam še to ne sanja zakaj se Bayesu reče naivni?:))

ginekk ::

Pojdi na kakšen iskalnik kjer so znanstveni članki (recimo scholar.google.si je dober približek), poišči svoje področje, zanimive članke, poglej reference v člankih. Na kvaliteten material bo večina referirala.

scipascapa ::

Become an AI and Machine Learning Specialist: Part I

bajsibajsi ::

Obujam temo, ker tole https://www.humblebundle.com/books/mach... je res ugodno (do jutri zvecer).

kuall ::

Če že bereš knjigo moraš nujno programirati kakšne svoje ideje zraven, drugače ne bo dosti od tega branja, ker ne boš razumel, kaj bereš.
Sem malo preletel tole deep learning knjigo zdele pa me ni pritegnila.
Bolje je programirati.
En AI demo na teden sprogramirati je najboljši način kako se s tem zanimivim področjem ukvarjati.
Če ne veš kaj programirati ti lahko jaz naštejem ideje, kaj se da narediti. Večinoma pa se gre za progrcrianje teksov. Ne rabiš nič drugega kot procesiranje tekstov (program, ki bere internet in se iz prebranega uči), iz tega se da naučiti vse o svetu, kar povprečen človek ve.

bajsibajsi ::

kuall je izjavil:

Če že bereš knjigo moraš nujno programirati kakšne svoje ideje zraven, drugače ne bo dosti od tega branja, ker ne boš razumel, kaj bereš.
Sem malo preletel tole deep learning knjigo zdele pa me ni pritegnila.


Katera knjiga konkretno in zakaj te ni pritegnila? Pomanjkanje znanja v statistiki?

kuall je izjavil:

Večinoma pa se gre za progrcrianje teksov.


Jao, se zdalec ne le to. Z machine learning-om se dela svasta cudezev, kjer te omejuje le domisljija (in seveda nivo znanja). Problemi, ki jih lahko resi machine learning so npr. branje rocno napisanih postnih stevilk na kuvertah, ugotavljanje scamov transakcij kreditnih kartic, postavljanje diagnoze glede na medicinske slike, ugotavljanje tem v spletnih blogih, segmentacija stank in se in se...

edit/typo

Zgodovina sprememb…

Aero01 ::

Deep Learning od MIT press je zastonj. Na uradni spletni strani lahko bereš HTML različico, se pa zlahka najde tudi PDF.
https://mitpress.mit.edu/books/deep-lea...

saule ::

Če misliš karkoli s tem profi počet (šiht) rabiš tole: Data wrangling @ Wikipedia

Če se misliš samo nekaj hecat za doma pa: waste of your time, ker ti ne bo nič pametnega ratalo:)

bajsibajsi je izjavil:


Jao, se zdalec ne le to. Z machine learning-om se dela svasta cudezev, kjer te omejuje le domisljija (in seveda nivo znanja). Problemi, ki jih lahko resi machine learning so npr. branje rocno napisanih postnih stevilk na kuvertah, ugotavljanje scamov transakcij kreditnih kartic, postavljanje diagnoze glede na medicinske slike, ugotavljanje tem v spletnih blogih, segmentacija stank in se in se...

edit/typo


Ja ja, bla bla. V teoriji je marsikaj možno. V praksi ne gre nič skozi ker ponavadi nimaš pravih podatkov (čeprav se ti od začetka zdi da jih imaš)

Zgodovina sprememb…

  • spremenilo: saule ()

kuall ::

bajsibajsi je izjavil:

kuall je izjavil:

Če že bereš knjigo moraš nujno programirati kakšne svoje ideje zraven, drugače ne bo dosti od tega branja, ker ne boš razumel, kaj bereš.
Sem malo preletel tole deep learning knjigo zdele pa me ni pritegnila.


Katera knjiga konkretno in zakaj te ni pritegnila? Pomanjkanje znanja v statistiki?

kuall je izjavil:

Večinoma pa se gre za progrcrianje teksov.


Jao, se zdalec ne le to. Z machine learning-om se dela svasta cudezev, kjer te omejuje le domisljija (in seveda nivo znanja). Problemi, ki jih lahko resi machine learning so npr. branje rocno napisanih postnih stevilk na kuvertah, ugotavljanje scamov transakcij kreditnih kartic, postavljanje diagnoze glede na medicinske slike, ugotavtem v spletnih blogih, segmentacija stank in se in se...

edit/typo



moja reakcija na tvoj odgovor je na 0:40 :P

bajsibajsi ::

saule je izjavil:

Če misliš karkoli s tem profi počet (šiht) rabiš tole: Data wrangling @ Wikipedia

Če se misliš samo nekaj hecat za doma pa: waste of your time, ker ti ne bo nič pametnega ratalo:)

bajsibajsi je izjavil:


Jao, se zdalec ne le to. Z machine learning-om se dela svasta cudezev, kjer te omejuje le domisljija (in seveda nivo znanja). Problemi, ki jih lahko resi machine learning so npr. branje rocno napisanih postnih stevilk na kuvertah, ugotavljanje scamov transakcij kreditnih kartic, postavljanje diagnoze glede na medicinske slike, ugotavljanje tem v spletnih blogih, segmentacija stank in se in se...

edit/typo


Ja ja, bla bla. V teoriji je marsikaj možno. V praksi ne gre nič skozi ker ponavadi nimaš pravih podatkov (čeprav se ti od začetka zdi da jih imaš)


Predvsem ti nimas pravih informacij saj se zadeve premikajo tudi pri nas (v Sloveniji). Na podobnem projektu izmed zgoraj omenjenih primerov sodelujem tudi sam.

Dara wrangling, munging, cataloging, blending,... kar ti omenjas je ravno nasprotje in je pogosto tezaven ETL proces, kadar je govora o big data. V mislih imam enormne kolicine surovih podatkov, kjer je izrazita transformacija na ravni clovek-stroj prakticno nemogoca. Ravno tu pride v postev podatkovno rudarjenje. Ti pa govoris o transformaciji, preciscevanju, integraciji, konsolidaciji podatkov itd., kar je pomemben faktor pri razvoju drugih (nemara manj kompleksnih) analiticnih orodij; ne pa o mass miningu in ostali analitiki nestrukturiranih podatkov.

Ribič ::

Po kratkem premisleku sem si kupil knjigo z naslovom "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" in moram reči, da nisem razočaran. Za enkrat jo berem samo tako, da malo razumem za kaj se gre. Kasneje jo pa nameravam še enkrat ponovno prebrati in zraven še programirati ter izdelati kakšen manjši projekt na to temo.
Vse ribe so mi pobegnile!

Vazelin ::

Z osnovno teorijo glede machine learninga ste dobri leto ali dve.

Vredno ogleda ...

TemaSporočilaOglediZadnje sporočilo
TemaSporočilaOglediZadnje sporočilo
»

DragonPy - Python konferenca v Ljubljani

Oddelek: Novice / Ostalo		217340 (4683) Gandalfar
»

Epidemijo koronavirusa prva napovedala umetna inteligenca (strani: 1 2 )

Oddelek: Novice / Znanost in tehnologija		7518276 (13645) Phantomeye
»

Najbolj priljubljeni in osovraženi programski jeziki (strani: 1 2 )

Oddelek: Novice / Ostale najave		6924650 (19568) Kenpachi
»

IŠRM/FRI nasvet

Oddelek: Šola		94037 (3669) AndyS
»

Perspektivna področja računalništva (strani: 1 2 )

Oddelek: Loža		5013013 (11348) jype

Več podobnih tem