Izbira primernega statističnega testa za primerjavo dveh vzorcev

Pozdravljeni,
ukvarjam se z analizo dveh vzorcev, za katere imam izračunane različne metrike.
Izračunal sem povprečja in standardne deviacije, ter si naredil določene vizualizacije.
Ker so standardne deviacije (in posledično variance) med vzorcema različne, uporaba najbolj pogostega Studentovega t-testa ne pride v poštev.
Razmišljal sem o uporabi Welch's t-testa, ki ne zahteva enakih variancpri obeh vzorcih. Po podrobnejši analizi sem ugotovil, da pa kljub temu še vedno zahteva normalno porazdelitev vrednosti znotraj vzorca. Ker pri veliki večini (glede na histograme) porazdelitev ni normalna, me zanima katere možnosti še imam pri izbiri statisitičnega testa?

Lep podzrav in hvala za odgovore.

Kot omenjeno je Wilcoxon signed rank test v takem primeru dobra izbira. Za preverjanje ali je porazdelitev normalna ali ne pa lahko uporabiš Shapiro-Wilk test.

Pravilen pristop bi bil, da najprej izvedeš Shapiro-Wilka, ki ti bo dal odgovor ali so vrednosti v množicah normalno porazdeljene. Če so normalno porazdeljene lahko brez težav uporabiš katerega izmed parametričnih statističnih testov sicer pa katerega izmed prej omenjenih naparametričnih testov. Katerega izmed parametričnih oz. neparametričnih testov izbrati je pogosto odvisno od raziskovalnega področja (kateri testi so najbolj uveljavljeni na določenem področjj). Če se ukvarjaš z ML področjem, lahko morda pogledaš tudi za testi, ki temeljijo na Bayesovi statistiki