Slashdot - Raziskovalca Dani Lischinski z jeruzalemske Hebrew University ter Johannes Kopf z Microsofta sta ustvarila algoritem za vektorizacijo rastrskih slik, namenjen zelo nizkim ločljivostim, natančneje t.i. pixel artu - točkasti grafiki, vsem znani iz starih, 8-bitnih iger.
Specifičen pristop je omogočil bistveno boljše rezultate od tistih, ki jih dosegajo splošni algoritmi. Njun izdelek se tako lahko na svojem terenu zlahka kosa s profesionalnimi rešitvami, kot je na primer Adobe Live Trace. Znanstvene podrobnosti in primerjalne ilustracije lahko najdete v izvirnem dokumentu, samo upamo pa lahko, da bomo kdaj ugledali tudi komercialno implementacijo. Rezultati so namreč impresivni.
Nisem sicer bral vira novice, vendar podobna storitev, ki pretvarja v vektorsko grafiko, že obstaja kar nekaj časa. Je pa res, da se gre za pretvorbo iz bitmap.
Nisem sicer bral vira novice, vendar podobna storitev, ki pretvarja v vektorsko grafiko, že obstaja kar nekaj časa. Je pa res, da se gre za pretvorbo iz bitmap.
Ne, saj to je točno to. Ampak ključna razlika je specifična usmeritev v pixel art in posledično bistveno boljši rezultati.
To tudi jaz ne razumem ... A ni ravno smisel pixelarta ta, da ostane to, torej pixelart? Lahko se seveda sami kvadrati vektorizirajo, ampak vektorska grafika naj potemtakem ostane "pikslasta". Ali?
Hrabri mišek (od 2015 nova serija!) -> http://tinyurl.com/na7r54l
18. november 2011 - Umrl je Mark Hall, "oče" Hrabrega miška
RTVSLO: http://tinyurl.com/74r9n7j
OK, nekatri očitno nimate pojma o vektorizaciji (avtomatski) in tukaj stresate izjave, da to že obstaja, da je to že v Corelu / Inkscapeu / Illustratorju / etc ... To ni isto. Tukaj je algoritem prilagojen za točno določeno nalogo, vektorizacijo pixelarta. Pixelart puritanci bodo to potezo sicer pribili na križ, a to ni poanta tega. Gre se predvsem za to, kako se da algoritem uporabiti za naprednejše in komercialne naloge.
Čeprav je ta algoritm precej hitrejši od običajnih algoritmov za vektorizacijo, je še vedno prepočasen za uporabo v emulatorjih, ki morajo delovati s 15-60 slikami na sekundo - tu pa je povprečje 0,79 sekunde za 1 sliko, oz. 1,27 slike na sekundo. HqNx sicer izgleda nekoliko slabše (in omogoča samo povečevanje na dvojno, trojno ali četverno velikost), vendar deluje dovolj hitro, da se ga da uporabljati v praksi.
There are only two hard things in Computer Science:
cache invalidation, naming things and off-by-one errors.
