TechCrunch - Google je ta teden predstavil veliki generativni model Gemini, ki tekmuje z GPT-4 in od katerega pričakujejo domala renesanso, ali pa vsaj zajezitev neusmiljenega pohoda konkurence. A po solidnem začetnem vtisu je že drugi vtis precej klavrn, saj najboljši videoposnetek oziroma reklama za Gemini ni pristen. Posnetek, ki je hitro nabral več kot milijon ogledov, je močno zrežiran. Pri tem ne mislimo na opombo, ki jo poda že sam posnetek (da so umetno skrajšali zakasnitve in da so Geminijeve odzive skrajšali), temveč da je Google res pretiraval.

Kako so v resnici pripravili posnetek, je kasneje razkril tudi Google. O izdelkih, ki jih je pripravil Gemini, ne gre dvomiti, pač pa je težava v predstavitvi. Model ni tako hiter, ni tako natančen in predvsem ni tako odziven, kot kaže videoposnetek. Interakcija z njim je drugačna od te, ki jo vidimo. Primer: v videoposnetku modelu kretnjo z dlanjo, pa ta vzklikne, da že ve, kaj počne uporabnik: igra kamen, papir, škarje. V resnici je to...

Google - Pri Googlu so naznanili nastop multimodalnega velikega generativnega modela Gemini, neposrednega tekmeca GPT-4 in tehnologije, na kateri nameravajo graditi prihodnost svojih storitev.

Vse od lanskoletnega lansiranja ChatGPTja je bilo videti, da je navezi OpenAIja in Microsofta uspelo svojega poglavitnega tekmeca Googla grdo presenetiti. Čeprav so ravno Googlovi laboratoriji zaslužni za pretežni del teoretičnih prebojev v razvoju strojnega učenja, se je velikan zaradi ChatGPTja nenadoma znašel v zaostanku in znotraj vodstva naj bi zavladala panika, ki je botrovala prenekaterim spremembam, od vrnitve Larryja Paga in Sergeya Brina v aktivnejšo svetovalno vlogo pa do združitve oddelkov Brain in DeepMind. Sedaj so v podjetju najavili prvi praktični rezultat reform, multimodalni generativni UI model Gemini. V osnovi gre za naslednika velikega jezikovnega modela PaLM 2, toda Gemini je bil že od začetka načrtovan mnogo bolj širokopotezno. To se najbolj odraža v njegovi multimodalnosti,...

Slo-Tech - Google preizkuša različne uporabe umetne inteligence, pri čemer je ena izmed tarč tudi YouTube. Z umetno inteligenco bomo v prihodnosti dobili boljše opise videoposnetkov. Za zdaj gre za pilotni projekt, ki je omejen na nekaj posnetkov v angleščini. Google bo uporabil umetno inteligenco za avtomatično izdelavo povzetkov videoposnetkov, s čimer bodo uporabniki dobili bolj verodostojno informacijo o vsebini kakor opis, ki ga pripravi avtor. Opisi seveda ostajajo. Za zdaj bo te povzetke videlo sorazmerno malo uporabnikov.

Pilotni preizkus se je začel ta teden, Google pa poziva uporabnike k povratni informaciji, kakšni se jim zdijo povzetki. Nove funkcije lahko preverimo na strani youtube.com/new, pri čemer ni jamstva, ali bomo videli vse. Google namreč funkcije izdaja postopoma in po geografskih območjih. Za nekatere funkcije pa je potrebna naročnina na YouTube Premium. To ni edina storitev, kjer bo Google uporabljal umetno inteligenco. Podobno bo opise pisala tudi za Play Store.

Druga novost pa bo avtomatična sinhronizacija. Google je že lani napovedal storitev Aloud, sedaj pa je praktično nared. Za zdaj podpira portugalščino in španščino, kmalu pa bi lahko tudi indonezijščino in hindujščino, kasneje pa še več jezikov. Aloud...

Slo-Tech - Že dlje časa ni noben problem ustvariti lažne fotografije, dandanes pa tudi lažni videoposnetki in zvočni posnetki niso več velika težava. Razkrinkati jih je na podlagi tehničnih karakteristik mogoče, a to terja znanje in opremo. Ker so takšni posnetki lahko zlorabljeni za zavajanje, se bo Google boril proti njim. Odslej bodo preverjali njihovo verodostojnost (fact-checking).

Iz Googla namreč sporočajo, da bodo storitev Fact Check, ki trenutno pregleduje zadetke navadnega iskanja in iskanja po novicah (Search, News) razširili še na fotografije (Google Images). V nekaterih državah, med drugim v Braziliji, Indiji in ZDA, na podoben način označujejo tudi objave na YouTubu.

Pri pregledu posamezne fotografije v Google Images, torej ob kliku nanjo, se bo spodaj med njenimi karakteristikami pri nekaterih odslej izpisalo tudi poročilo, ali so glede na preveritev verodostojne ali ne. Primer je priložena fotografija, ki prikazuje morskega psa, ki plava po ulici v Houstonu - Google zapiše,...

Google - Eno izmed najbolj znanih in očitnih pretiravanj v televizijskih serijah je povečevanje ločljivosti posnetkov varnostnih kamer, ko naposled detektivi v odblesku od avtomobilske karoserije zagledajo podobo osumljenca. Resničnost je precej bolj klavrna, saj je ločljivost številnih fotografij in videoposnetkov slaba, metode za njeno izboljšavo pa vse prej kot navdušujoče. Ločljivost že povečajo, a rezultat je običajno dobesedno meglen. Sliši se kot idealen poligon za strojno učenje, kjer je Google med najboljšimi na svetu. Sloves so vnovič upravičili.

Google je že minuli teden predstavil metodo za povečevanje ločljivosti fotografij, ki so jo poimenovali RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution). Svoje sisteme za strojno učenje so trenirali na dveh kompletih podatkov - enkrat s fotografijami visoke ločljivosti in...

engadget - Microsoftova skrivnostna prireditev, za katero so bile najglasnejše govorice, da bodo predstavili projekt Pink, je za nami, te govorice pa so se uresničile. Microsoft je namreč končno pokazal, kaj Pink sploh je. Mnogi so pričakovali mobilni telefon, podobno, kot je Google predstavil svoj Nexus One, a temu ni tako. Pink je namreč neposredni potomec Sidekicka, projekta podjetja Danger, ki ga je Microsoft kupil pred časom in nato kmalu zabredel v težave z izgubo podatkov.

Mobilna telefona sta dva, Kin One in Kin Two, ki sta oba drsne narave z na dotik občutljivim zaslonom (kapacitivne narave) in fizično QWERTY tipkovnico, delo japonskega Sharpa. Šlo naj bi za napravi, označeni kot Windows Phone, a to ne pomeni, da uporabljata Windows Phone 7, prej nasprotno. Sama osnova je enaka, a imata nato Kina drugačno...