matematka

Pogledaš, kje premica seka X in kje Y os in napišeš odsekovno enačbo premice.

http://www.praktik.si/DisplayContent.as...

Prosim za pomoč pri eni nalogi. Naloga zahteva da zapišemo enačbo premice, ki je vzporedna s premico y=-4/3+7, ordinatno os pa seka pri y=-2. Men nikakor ne pride -2 kot v rešitvah ampak mi pride začetna vrednost -2/3. Sem 30X poskušal na vse načine in ne.



Prosim, res, za pomoč!

1. Računska napaka iz vrstice kjer množiš enačbo s 3 v naslednjo. Nekak ti izgine x...

2. FreeBird me je prehitel z odgovorom...

Ja samo -2 je začetna vrednost, zalo lahka naloga je, se strinjam. X pa ne izgine nikdar ni nikoli iz kake enačbe pri matematiki, kot si to napisal ti.

Še eno vprašanje z moje strani.
Kako bi izračunal ničle, minimume in maksimume sledeče funkcije:
f(x)=-2sin3x+1

Tole se ponavadi iz glave računa (če si znaš predstavljati graf) - je dosti lažje.

Drugače pa lahko izračunaš tudi tako, da si za osnovo vzameš sam sinx. Tam je "prvi" maksimum na pi/2. Tvoja funkcija je za faktor 3 skrčena. Torej deliš tole s 3 in dobiš pi/6. Potem pa še ne smeš pozabiti tistega minusa na začetku, ki ti celoten graf obrne, in je tako ta maksimum v bistvu minimum.

Potem pa še k temu dodaš periodo, ki je pa osnovna perioda/frekvenca. Torej, 2pi/3. Minimumi so torej: pi/6+2pi/3

Za maksimume in ničle pa lahko kar napišeš enačbo iz prejšnje enačbe, če razumeš kje je katera stvar na periodi, ali pa si izračunaš na praktično enak način kot sem zgoraj napisal, le da uporabiš druge podatke.

Če se a pojavi 2krat, se b pojavi 3krat => 5! / (2!*3!)
Če se a pojavi 3krat, se b pojavi 2krat => 5! / (3!*2!)

To so vse različne kombinacije. 10 zato ni pravilno.

Permutacija, variacija, kombinacija:
Kombinatorika @ Wikipedia

lebdim je 4. avg 2013 ob 16:17 izjavil:

Poglej si o linearni neodvisnosti ...
Primer: Imamo tri vektorje a, b in c. Če je njihova linearna kombinacija, torej alpha * a + beta * b + gama *c = 0 za alpha, beta in gama = 0, potem so vektorji a, b, c linearno neodvisni (zgolj v tem primeru).

Če so alpha, beta, gamma = 0, bo veljalo alpha * a + beta * b + gamma *c = 0 za čisto vse vektorje a,b,c. Če pa so linearno neodvisni, pa to pomeni, da velja alpha * a + beta * b + gamma *c = 0 samo v primeru, če so alpha = 0, beta = 0 in gamma = 0.

Primer:
a = (1, 0, 0)
b = (0, 1, 0)
c = (0, 0, 1)

alpha * (1,0,0) + beta * (0, 1, 0) + gamma * (0, 0, 1) = 0 =
= (0, 0, 0) = (alpha * 1 + 0 + 0, 0 + beta * 1 + 0, 0 + 0 + gamma * 1) =
= (alpha, beta, gamma)

torej:
(alpha, beta, gamma ) = (0, 0, 0). Edina možna rešitev je alpha = beta = gamma = 0. Iz tega sledi, da so a,b,c lin. neodv.

Primer 2:
a = (1, 0, 1)
b = (0, 1, 0)
c = (1, 1, 1)

alpha * (1,0,1) + beta * (0,1,0) + gamma * (1,1,1) = (alpha + gamma, beta + gamma, alpha + gamma) = 0 = (0, 0, 0)
Sistem enačb:
alpha + gamma = 0
beta + gamma = 0
alpha + gamma = 0

Vidimo, da imamo v bistvu 2 enačbi (3, ampak 2 od njih sta enaki) in tri spremenljivke. To pomeni, da rešitev ni enolično določena in poleg rešitve alpha = beta = gamma = 0 obstajajo še druge rešitve. Iz tega sledi, da ti vektorji niso linearno neodvisni.

Tole so poenostavljeni primeri. Včasih enačbe ne bojo enake na tako očiten način, vendar pa se to hitro pokaže, ko na sistemu enačb narediš gaussovo eliminacijo, ker potem v matriki dobiš ničelne vrstice.

Torej Gaussova metoda je tisto, kar mi povzroča težave. Kaj pa indukcija?
Hvala usem in lp

Če ti ni odveč...

zakaj vsi pri matematičnih nalogah sprašujete primere, namesto, da bi se lotili razumevanja teorije?

primeri so zgolj uporaba teorije ...