Tri naloge iz informatike

1. Slika ima 1024*1024 točk, za opis barve vsake pa uporabi 8 bitov, kar je 1 byte. Torej celotna slika zaseda 1024*1024 * 1 Byteov, kar je točno 1.048.576 B - točno 1MB.
Zdaj pa drugi del naloge ni čisto jasen, jaz bom sklepal da jo stisne na eno petino velikosti, kar je 209.715B oz. ~204KB. Ker tega odgovora ni med možnimi, bi verjetno bilo potrebno nalogo malo razjasniti, ker tule ni čist jasno kaj pomeni "računalnik stisne 5-krat". Verjetno bi pomagalo če poveš predmet.

2. Če povečamo število bitov za vsak vzorec (sklepam da gre za vzorčenje, informacij je spet premalo), potem se jasno z večimi biti poveča kvaliteta, obenem pa zaseda vse skupaj več prostora.

3. Hmm, tule bi pa morda rabil vedeti kakšne kvantizacije so spoznali in kakšen odgovor pričakujejo od nje.

Za boljše odgovore bi pa bilo fajn če bi vedeli za keri faks/predavanja gre, da bomo lahko bolj točno vedeli kakšne odgovore pričakujejo, ker v nalogah manjka podatkov, za kere se veretno sklepa da jih oni poznajo implicitno.

3. imaš signal z razponom 2mV. šum predstavlja 0,5% signala. Kakšna kvantizacija je smiselna?

Amplituda šuma je 0.5% * 2mV = 0.01mV. Torej kvant naj ne bi bil manjši kot 0.01mV (ker bo LSB v tem primeru povsem naključen), največji razpon pri n-bitih (to je 2ⁿ nivojev) je 2ⁿ*0.01mV = 2mV, torej n = log₂(2mV/0.01mV) ~= 7.6439.
Torej je smiselna kvantizacija, kjer je uporabljenih največ 7 bitov.