Slo-Tech - OpenAI je bil prisiljen odstraniti zadnjo posodobitev modela ChatGPT, ker je bil zaradi svoje ustrežljivosti povsem neuporaben. Posodobitev modela GPT-4o, ki so jo razkrili 25. aprila, se je z uporabniki strinjala tudi o najbizarnejših zamislih. Sedaj je OpenAI pojasnil, kaj je šlo narobe in kako se bodo v prihodnosti podobnim napakam izognili.

Neželeno lastnost modela so označili s terminom sycophancy (iz grškega sykophántēs), kar bi lahko prevedli kot prilizovanje. Model je bil naučen, da se strinja z uporabnikom in potrjuje njegove zamisli in tudi čustveno stanje. To pa ima lahko tudi škodljive posledice, zlasti kadar podkrepljuje tvegano vedenje. Posodobitev so zato tri dni pozneje odstranili.

To je bila peta posodobitev GPT-4o od njegove prve inkarnacije lanskega maja. Vsaka posodobitev nastane z dodatnim prilagajanjem po osnovnem učenju (post-training), prav tako pogosto preizkušajo manjše spremembe v učenju. Začnejo z natreniranim osnovnim modelom, ki ga potem izpopolnijo...

Slo-Tech - Obtoženi za krajo dobrega terabajta podatkov z osebnega računalnika enega izmed zaposlenih v Disneyju, ki se je zgodila lani, je na naroku na kalifornijem sodišču priznal krivdo. Petindvajsetletni Ryan Mitchell Kramer iz Santa Clarite je priznal nepooblaščeni dostop v računalniški sistem in grožnje s poškodovanjem računalniškega sistema, za kar mu grozi do dvakrat pet let zaporne kazni.

Kramer je lani na več forumih objavil svoj program, ki naj bi bil namenjen ustvarjanju umetnosti izdelkov z umetno inteligenco. V resnici pa je šlo za virus, ki mu je omogočil dostop do računalnikov žrtev. Aprila ali maja lani je eden izmed Disneyjevih uslužbencev program namestil na svoj računalnik, kar je Kramerju omogočilo dostop do njegovih osebnih in službenih profilov, vključno s Slackom za Disnyjeve uslužbence. Kramer je julija stopil v stik z oškodovancem, se izdal za člana ruskih hekerjev in zagrozil z razkritjem zbranih podatkov. To je kasneje tudi storil in objavil več poslovnih...

Slo-Tech - Meta je v začetku leta napovedala, da bo močno razrahljala standarde za moderiranje in odstranjevanje vsebin s svoje platforme, kar se je tudi zgodilo. A posledice povzroča predvsem hitrost moderiranja, ugotavlja nova raziskava. Ni tako zelo pomembno, kaj Meta odstrani, temveč kako hitro se to zgodi. In postopek je čedalje počasnejši.

Laura Edelson z Northeastern University, ki je opravila raziskavo, pojasnjuje, da je običajno merilo število umaknjenih objav ali obseg vsebin. Družbena omrežja morajo umikati škodljive in nezakonite vsebine, kar je zelo splošna definicija. Raziskovalci pa so ugotovili, da bi bilo primerneje gledati hitrost odstranjevanja ali kot sami temu pravijo: preprečitev razširjanja. Če se namreč vsebine odstranijo prepozno, ko so se že razširile po skupnosti, so svoj učinek že dosegle.

Pri analizi odstranjenih vsebin so opazili, da gre večinoma za spam in prevare, ne pa za hujskaški govor ali dezinformacije. Izmed prijavljenih antisemitskih objav jih je...