Slo-Tech - Na novem seznamu 500 najhitrejših superračunalnikov na svetu, ki ga že tradicionalno posodobijo dvakrat letno, v zadnji inačici ni večjih sprememb na vrhu. Na prvem mestu je še vedno superračunalnik Summit, ki ga imajo v Oak Ridgeu in zmore 148 petaflops, medtem ko drugi ostaja Sierra iz Lawrence Livermore Nationa Laboratory, ki doseže 95 petaflops. V resnici je vseh 10 najzmogljivejših računalnikov enakih kakor pred pol leta.
Prvi novinec AiMOS je šele na 24. mestu, za kar je zadoščalo 8 petaflops. Na lestvici se močno vzpenja Kitajska, ki ima že 227 najhitrejših superračunalnikov, skupaj pa imajo 32 odstotkov računske moči na lestvici. ZDA imajo sicer le 118 sistemov, a skupaj prinesejo 38 odstotkov moči, ker so v povprečju hitrejši. Tudi v tem pogledu se Kitajska približuje ZDA. Tretja je Japonska, sledijo pa Francija, Nemčija, Nizozemska, Irska in Združeno kraljestvo. Zanimivo je, da je najbolj zastopan proizvajalec Lenovo, sledita pa mu Sugon in Inspur. Kar 470 računalnikov uporablja Intelove čipe, in sicer Xeon ali Xeon Phi. IBM je drugi s 14. Večina najzmogljivejših sistemov ima tudi Nvidiine grafične kartice (136 od 145). Za uvrstitev na tabelo je to pot potrebna računska moč 1,14 petaflops.
V Sloveniji bomo računalnik na lestvici dobili z novim superračunalnikom HPC RIVR, ki bo deloval v Mariboru. Svečana otvoritev bo 27. novembra letos.
Kako pomembno je dejansko, da si lastiš takšen superračunalnik (kot država, regija)? Lahko na podlagi tega karkoli sklepaš, da je nekdo bolj napreden, ima prednost pred ostalimi? Ali je to bolj samo za PR?
The main failure in computers is usually located between keyboard and chair.
You read what you believe and you believe what you read ...
Nisam čit'o, ali osudjujem (nisem bral, a obsojam).
Vprašaj katerikoli inštitut ali industrijski razvojni oddelek, ki počne več kot samo zganja teorijo s kredo po tabli, kako jim pohitrijo njihovo delo hitrejši računalniki. In vremensko napoved, ki jo vsako minuto dobiš na telefon, tudi že dolgo več ne računajo s svinčnikom na papir ...
Na grobo lahko računsko moč neke regije preslikaš v inovativno industrijo in vrhunsko znanost te regije. Danes eno brez drugega ne gre več in v prihodnosti bo to zgolj še bolj očitno - big data, AI in to ...
Superračunalniki so esencialni. Odkadar mladini se ne da več kontemplirat teorijo, nujno potrebujemo numerične rešitve, kjer streseš notri podatke in upaš, da pride kaj uporabnega vn. Časi elegantnih enačb so mimo.
There will be chutes!
It came from the lab.
Like tears in rain. Time to die. v_1 2012-21
Trenutno superračunalniki še mlinčkajo te elegantne enačbe, a ko jih začnejo nadomeščat modeli, ki jih je nakvačkalo globoko strojno učenje... bo izraz "zanimivo" dobil celo novo dimenzijo. Vremenarji vem da že eksperimentirajo s tem pristopom, gotovo mnogi drugi tudi ... Ubistvu se danes že poraja vprašanje, če si svet lahko privošči strenirat modele za vse zainteresirane stranke, glede na današjo porabo energije strojnega učenja... Imamo tu še zelo veliko se naučit od narave.
Se strinjam. Strojno učenje bo sproduciralo vn modele, katereih ne bomo niti od daleč razumeli, bomo pa jih uporabljali.
To je ravno to kar trdim v oni temi o protokolu. AI bo pokazal, da moremo to pa tko to narediti...mi bomo naredili in molili, da ni kje kakega pogreška. Buffer planeta je vedno obranil človeka pred lastno neumnostjo. Ko bomo enkrat začeli uporabljat world changing tehnologijo pa all bets are off.
There will be chutes!
It came from the lab.
Like tears in rain. Time to die. v_1 2012-21
Nope. Terminator je programiran za ubijanje. AI bo čisto nedolžen. Zgolj povedal bo, da moramo na 90% njiv letos posaditi koruzo. In ravno tisto leto bo se pojavil škodljivec, ki bo vse pojedel. Morda bo pač nekaj slabo simuliral/pomanjkljivi podatki itd.
Kot rečeno...dosedaj nas je buffer ekosistema vedno rešil pred lastno neumnostjo. Tako pri kemikalijah, pri nuklearnem orožju in zaenkrat še genetskim eksperimentiranjem. Bo pa prišel čas, ko bo cel ekosistem pod diktatom računalnika.
There will be chutes!
It came from the lab.
Like tears in rain. Time to die. v_1 2012-21
