Slo-Tech - Prvič po petih letih se ZDA vračajo na prvo mesto lestvice najhitrejših superračunalnikov na svetu. Čeprav nas do izida nove lestvice Top 500 ločita še dva tedna, lahko že sedaj zapišemo, da se bo na prvo mesto zavihtel novi računalnik Summit, ki ga je dobil ameriški Oak Ridge National Laboratory (ORNL). Njegova konična hitrost znaša 200 petaflops, kar je približno dvakrat več od dosedanjega kitajskega prvaka Sunway TaihuLight s 93 petaflops. Za primerjavo: če bi vsak Zemljan izvedel eno računsko operacijo na sekundo, bi v 305 dneh izračunali toliko kot Summit v eni sekundi.
ORNL je na svoji spletni strani razkril še nekaj zanimivih številk. V Summitu je 300 kilometrov optičnih kablov, ima 250 PB prostora za shranjevanje podatkov, proizvede 13 MW toplote ter se s 340 tonami razprostira na 520 kvadratnih metrih prostora. Računalnik, ki je stal 200 milijonov dolarjev, sta sestavila IBM in Nvidia. Sestavlja ga 4608 strežnikov, ki imajo skupaj 9216 procesorskih čipov (IBM POWER9) in 27.648 grafičnih čipov (Nvidia Volta Tensor Core). Namenjen je za reševanje problemov umetne inteligence, torej tudi strojno učenje in nevronske mreže. Uporabljali ga bodo na primer za analizo velikega števila zdravniških poročil in posnetkov, da bi razvozlali povezavo med genetiko in rakom, dovzetnostjo za odvisno od mamil itd. Pomembno vlogo bo imel tudi pri modeliranju podnebja in ozračja.
Drugi najzmogljivejši ameriški superračunalnik je Titan, ki je vodil leta 2012, in je prav tako v lasti ORNL. Summit je 10-krat hitrejši od njega, a porabi le dvakrat več energije. Sedaj sta spet na potezi Kitajska in EU.
Računalniki so bili včasih tako veliki da so zasedeli po cele sobe. Zdaj imamo toliko in še mnogo več računske moči na osebnih računalnikih. Zanima me kdaj bomo imeli toliko procesorske moči v računalnikih kot jo je sedaj v super računalnikih. Zanima me če je trend ko pride od super računalnika procesorska moč k navadnemu uporabniku v dostopni in pomanjšani obliki upočasnjen ali je še vedno tako hiter kot je bil včasih?
Zanima me če je trend ko pride od super računalnika procesorska moč k navadnemu uporabniku v dostopni in pomanjšani obliki upočasnjen ali je še vedno tako hiter kot je bil včasih?
Do sedaj je bilo od HPCja do namiznega sistema nekako 10 let, do žepnega pa 20 let. Za naslednjih 10 in 20 let si upam trditi, da to ne bo več res, ker se bodo začeli načini uporabe teh naprav preveč razhajati.
Al' so Američani zdaj veseli. Zadnjih nekaj let je bil najhitrejši kitajski superračunalnik. Upam sicer, da bo uporaba te ameriške zverine manj tečna od uporabe kitajske...
zee
Linux: Be Root, Windows: Re Boot
Giant Amazon and Google Compute Cloud in the Sky.
Imel sem priložnost pognati nekaj računov na Taihu Light in presenečen ugotovil, da je še delovna postaja iz podpisa hitrejša, obenem sem pogrešal kakšen spodoben scheduler (Slurm, PBS pro,...), kajti v letu 2018 je rahlo abotno čakati na konec prejšnjega računa, ko hočeš pognati naslednjega.
Tečno.
zee
Linux: Be Root, Windows: Re Boot
Giant Amazon and Google Compute Cloud in the Sky.
Nisem velik poznavalec ampak me zanima, koliko petaflopsov bi moral imet računalnik, da bi izračunal v kratkem času tisto kar si človek želi že dolgo izračunat? Če imamo kakšne zanimive enačbe mogoče, a ne dovolj zmogljivih računalnikov.
Saj je že Douglas Adams izračunal edino enačbo, ki jo bomo kdajkoli potrebovali.
Antifašizem je danes poslednje pribežališče ničvredneža, je ideologija ničesar
in neizprosen boj proti neobstoječemu sovražniku - v zameno za državni denar
in neprofitno najemno stanovanje v središču Ljubljane. -- Tomaž Štih, 2021
Koliko je za nvidio 27k top grafičnih tipa Titan V prodat? Mislim glede na celotno obdobje od izida do novega Titana.
kar konkreten zalogaj, glede na to, da je 830mm2 velik čip (in je s tem na reticle limitu). poleg tega to ni titan v v teh mašinah, ampak tesla. titana se ne sme uporabljati v takih računalnikih glede na EULA (ali podoben agreement)
Nisem velik poznavalec ampak me zanima, koliko petaflopsov bi moral imet računalnik, da bi izračunal v kratkem času tisto kar si človek želi že dolgo izračunat? Če imamo kakšne zanimive enačbe mogoče, a ne dovolj zmogljivih računalnikov.
kar dosti. odvisno tudi katere enačbe imaš v mislih.
Recimo, vremenarji si želijo biti sposobni napovedovati vreme na kilometer natančno na celem planetu. S trenutnim tempom razvoja hardvera bo to možno nekoč po 2030.
Jaz si želimi simulirati model letala direktno z Navier-Stokes enačbami. Za kubični milimeter danes rabiš nekaj tednov na tisoč jedrih, letala bodo še nekaj desetletij potrebovala mnoge poenostavitve in približke v simulacijah ...
Recimo, vremenarji si želijo biti sposobni napovedovati vreme na kilometer natančno na celem planetu. S trenutnim tempom razvoja hardvera bo to možno nekoč po 2030.
Jaz si želimi simulirati model letala direktno z Navier-Stokes enačbami. Za kubični milimeter danes rabiš nekaj tednov na tisoč jedrih, letala bodo še nekaj desetletij potrebovala mnoge poenostavitve in približke v simulacijah ...
Nisem velik poznavalec ampak me zanima, koliko petaflopsov bi moral imet računalnik, da bi izračunal v kratkem času tisto kar si človek želi že dolgo izračunat? Če imamo kakšne zanimive enačbe mogoče, a ne dovolj zmogljivih računalnikov.
Jaz recimo si želim izračunati privat ključ od 16ftSEQ4ctQFDtVZiUBusQUjRrGhM3JYwe
Hobi ... f5j.eu. Vse se ve o obnašanju zraka od 20m/s naprej do transsoničnih hitrosti, za nas pa enostavno ni natančnih modelov... ker se vsi zadovoljijo s približki. Mi smo čudaki, ki hočemo več od manj ;) Recimo, tem modelom je življenje v design fazi precej lažje.
Veliko bolj pomembno je tu, čigav compiler suite je gor, kateri MPI stacki, katere math knjižnice, etc. OS je zgolj samo še podlaga, s katero si najbolj zadovoljen, ko se ti ni več treba ukvarjati z njo.
Kaj se nadejajo s tolko flopsi? Kaj bi jim že jutri pomenilo 999 petaflops, kar danes ne morejo z 200? Kam gre vse skupaj in kaj bi pomenil tisočkratnik današnje hitrosti?
Bi bilo samo prej vse narejeno ali obstaja neka spodnja meja, ko postane nekaj resnično za v praksi narediti? Kvantni računalniki bodo s koliko flopsi?
Več flopsov v praksi pomeni bolj podrobne simulacije raznoraznih procesov, kar bo prineslo nove vpoglede v te procese in posledično novo razumevanje. Če gledam samo industrijske razvojne procese, se bodo te novosti odražale v izboljšanih produktih v 5-10 letih.
Kvantni računalniki se zelo verjetno ne bodo merili v flopsih, ker bodo potrebovali drugačen pristop k problemom in drugačno merjenje njhihovih hitrosti iskanja rešitev.
