Slo-Tech - Direktorji in menedžerji menijo, da so zaposleni z uporabo umetno inteligenco produktivnejši in razbremenjeni, kaže raziskava, ki so jo oktobra izvedli v ZDA, Kanadi in Veliki Britaniji. Zaposleni imajo precej drugačne izkušnje in prihranke ocenjujejo kot zelo skromne, poroča The Wall Street Journal.
Vodje predvidevajo, da bo umetna inteligenca čarobna paličica, ki bo omogočila krepko povišanje produktivnosti. Več kot 40 odstotkov jih meni, da z njo zaposleni na teden porabijo vsaj osem ur manj časa. Med zaposlenimi je takšnih le pet odstotkov. Velika večina jih meni, da prihranijo nič (40 odstotkov) ali manj kot dve uri tedensko (27 odstotkov). Zaposleni ugotavljajo, da so nasveti ali rešitve, ki jih nudi umetna inteligenca, pogosto popolnoma ali delno napačno. To na koncu terja več časa, kot če bi sami reševali problem.
Podoben razkorak obstaja tudi pri občutkih. Le tretjina zaposlenih je nad umetno inteligenco navdušena, preostali pa so izrazili anksioznost ali zaskrbljenost. Med menedžerji, direktorji in vodstvom je razmerje približno obrnjeno. Za zdaj se zdi, da umetna inteligenca ni prinesla velike revolucije, temveč je postala zgolj še eno orodje, ki lahko ob primerni uporabi nekoliko poenostavi delo.
Umetna inteligenca še ne obstaja. Kar imamo, so LLM-ji in podobno. Navdušenje bo trajalo še nekaj časa, počasi se bo poleglo, ker zadeva porabi preveč hardwara in elektrike za nek slab rezultat. Za nekatera specializirana področja se sicer da uporabiti.
Problem bodo vse nasedle naložbe. Investitorji so vzeli milijardne kredite, ki jih ne bodo mogli vrniti in zopet se bo tiskalo.
Moraš seveda imet neko stopnjo inteligence, da lahko ta orodja uporabljaš. Dobesedno imaš poklice, kjer oseba cel dan dela nekaj, kar bi z enim promptom naredil.
Retail investor, Simp, Crypto analyst, Cardano hejtr
Ne odgovarjam na DM.
Ne vem za ostale ampak sam si ne predstavljam več svojega dela (sem IT sistemc) brez uporabe AI - v firmi uporabljam (plačljiv) Copilot. Meni se take izjave " Zaposleni ugotavljajo, da so nasveti ali rešitve, ki jih nudi umetna inteligenca, pogosto popolnoma ali delno napačno." zdijo butaste in daleč od resnice. Umetno inteligenco (v tem primeru LLM) pač treba znat pravilno uporabljati - vpisati je potrebno pravi prompt in če ti prvi odgovor ni v redu oz ne da pravih rezultatov pač treba vztrajat naprej. Tu gre za iterativni proces. Mene ta orodja, ki jih imamo danes na voljo iz dneva v dan vedno znova presenečajo in fascinirajo. Mogoče je malo tečno le, ker na vsako vprašanje dobiš obsežen odgovor in je potem to treba vse prebrat oz preštudirat - ampak po večini so vse zapisane zadeve dejansko releventne, koristne in tudi zelo jasno podane. Še več - LLM ti na koncu še poda še predloge kako nadaljevati debato razikovanje, troubleshooting ipd. - kar se izkaže za super koristno v praksi. Tudi zasebno uporabljam predvsem (brezplačni) Copilot in v bistvu nimam prav nobenih negativnih pripomb.
Ne vem oz ne razumem pa najboljše kakšno "revolucijo" naj bi kdo pričakoval že danes (da je zdaj kao razočaran). Saj smo dejasnko šele na začetku. Sicer pa - a humanoidni roboti ki tečejo, skačejejo in izvajajo vse možne akrobacije pa samovozeči avtomobili niso dejansko že revolucija ? Kaj šele bo v prihodnjih letih/destletjih...
Torej počneš znana, dokumentirana in rutinska opravila v stilu majice z napisom "go away or I will replace you with a very small shell script". Take reči znajo tudi llmji.
V zadnjih nekaj mesecih sem bil 2x v situaciji, ko sem za mnenje povprašal tudi llm in enkrat dobil generičen neuporaben odgovor, enkrat pa čisto izmišljotino, ki niti ni imela veliko veze z mojim vprašanjem. 5 minut mojega zgubljenega časa in nočem vedeti koliko energije. Skratka, če počneš zanimive in inovativne (=nedokumentirane) reči, ti llm ne pomaga kaj dosti.
Če se komu zdi LLM neuporaben, nekoristen, zguba čas itd. - naj ga pač ne uporablja,kdo pa vas sili v to ?
Sam res ne razumem te vzvišene narative kaj vse LLM oz Generative AI naredi napačno, kaj vse ne zna oz ne zadane v nulo ipd. V čem je dejansko vaša poanta ? Še posebej pa za breplačne opcije mi ni jasno na kaj točno na bi leteli očitki.
Torej počneš znana, dokumentirana in rutinska opravila v stilu majice z napisom "go away or I will replace you with a very small shell script". Take reči znajo tudi llmji.
V zadnjih nekaj mesecih sem bil 2x v situaciji, ko sem za mnenje povprašal tudi llm in enkrat dobil generičen neuporaben odgovor, enkrat pa čisto izmišljotino, ki niti ni imela veliko veze z mojim vprašanjem. 5 minut mojega zgubljenega časa in nočem vedeti koliko energije. Skratka, če počneš zanimive in inovativne (=nedokumentirane) reči, ti llm ne pomaga kaj dosti.
Motiš se še o Ada Spark ga ne povprašaš katerega tako evangeliziraš. Skratka organska halucinacija.
V tem, da človeški možgani tripajo na instant gratification, kar bo pogubilo civilizacijo as we know it. 30sec tipkanja v llm namreč pokuri za več velikostnih razredov več energije kot 10min brskanja po dokumentaciji.
Dokler llmjev ne poganja fuzija in/ali tečejo na optičnih procesorjih, je njihova uporaba kriminal do okolja.
30sec tipkanja v llm namreč pokuri za več velikostnih razredov več energije kot 10min brskanja po dokumentaciji.
Vi akademiki imate čas brskat po dokumentaciji. Jaz ko odgovarjam na mail, programiram in sem na telefonu istočasno, si bom pa pomagal z AI, hvala lepa.
Torej počneš znana, dokumentirana in rutinska opravila v stilu majice z napisom "go away or I will replace you with a very small shell script". Take reči znajo tudi llmji.
V zadnjih nekaj mesecih sem bil 2x v situaciji, ko sem za mnenje povprašal tudi llm in enkrat dobil generičen neuporaben odgovor, enkrat pa čisto izmišljotino, ki niti ni imela veliko veze z mojim vprašanjem. 5 minut mojega zgubljenega časa in nočem vedeti koliko energije. Skratka, če počneš zanimive in inovativne (=nedokumentirane) reči, ti llm ne pomaga kaj dosti.
Koliko časa si vložil v učenje dela z LLMi?
Resno vprašam. Ker to, da si bil v nekaj mesecih samo 2x v taki situaciji in porabil 5 minut za prompt nakazuje na to, da mogoče nisi najbolj vešč uporabe.
Meni se zdi, da počnem relativno zanimive in inovativne reči (razvoj produktov, če poenostavim), pa si ne predstavljam več dela brez ChatGPTja in Geminija.
Če se komu zdi LLM neuporaben, nekoristen, zguba čas itd. - naj ga pač ne uporablja,kdo pa vas sili v to ?
Nas nadrejeni dejansko silijo da uporabljamo AI.
Moje izkušnje z AI so zelo dobre kadar ga uporabljam za nekaj kar ne poznam dobro. Najbrž ker ne vem kako slabo je, ali pa me vsaj usmeri na pravo pot. Kadar nekaj poznam dobro je rezultat običajno slab.
Torej počneš znana, dokumentirana in rutinska opravila v stilu majice z napisom "go away or I will replace you with a very small shell script". Take reči znajo tudi llmji.
V zadnjih nekaj mesecih sem bil 2x v situaciji, ko sem za mnenje povprašal tudi llm in enkrat dobil generičen neuporaben odgovor, enkrat pa čisto izmišljotino, ki niti ni imela veliko veze z mojim vprašanjem. 5 minut mojega zgubljenega časa in nočem vedeti koliko energije. Skratka, če počneš zanimive in inovativne (=nedokumentirane) reči, ti llm ne pomaga kaj dosti.
Saj to je logično, ali ne? LLM zna, kar se nauči. Če delaš nekaj inovativnega ti težko pomaga, še človek ti težko pomaga, če nista na "isti frekvenci".
Meni se dogaja obratno. AI ne uporabljam pogosto, razen par predavanj o uporabi ChatGPT, te tematike posebej nisem študiral. A sem bil že parkrat v situaciji, ko sem imel nek problem z zadevami, ki so za koga rutinske, a ne zame in mi je zastonjski Perplexity direktno rešil problem (SQL, regularni izrazi) ali pa sem izvedel za nove stvari, s katerimi sem potem rešil problem.
Ne vem za ostale ampak sam si ne predstavljam več svojega dela (sem IT sistemc) brez uporabe AI - v firmi uporabljam (plačljiv) Copilot. Meni se take izjave " Zaposleni ugotavljajo, da so nasveti ali rešitve, ki jih nudi umetna inteligenca, pogosto popolnoma ali delno napačno." zdijo butaste in daleč od resnice. Umetno inteligenco (v tem primeru LLM) pač treba znat pravilno uporabljati - vpisati je potrebno pravi prompt in če ti prvi odgovor ni v redu oz ne da pravih rezultatov pač treba vztrajat naprej. Tu gre za iterativni proces. Mene ta orodja, ki jih imamo danes na voljo iz dneva v dan vedno znova presenečajo in fascinirajo. Mogoče je malo tečno le, ker na vsako vprašanje dobiš obsežen odgovor in je potem to treba vse prebrat oz preštudirat - ampak po večini so vse zapisane zadeve dejansko releventne, koristne in tudi zelo jasno podane. Še več - LLM ti na koncu še poda še predloge kako nadaljevati debato razikovanje, troubleshooting ipd. - kar se izkaže za super koristno v praksi. Tudi zasebno uporabljam predvsem (brezplačni) Copilot in v bistvu nimam prav nobenih negativnih pripomb.
Ne vem oz ne razumem pa najboljše kakšno "revolucijo" naj bi kdo pričakoval že danes (da je zdaj kao razočaran). Saj smo dejasnko šele na začetku. Sicer pa - a humanoidni roboti ki tečejo, skačejejo in izvajajo vse možne akrobacije pa samovozeči avtomobili niso dejansko že revolucija ? Kaj šele bo v prihodnjih letih/destletjih...
Cakaj, da ugotovijo sefi, da vecino delo opravis s pomocjo aija. Bodo hitro zaposlili nekoga za pol manj place, da bo troubleshootal in reseval tezave s pomocjo aija
Saj to je logično, ali ne? LLM zna, kar se nauči. Če delaš nekaj inovativnega ti težko pomaga, še človek ti težko pomaga, če nista na "isti frekvenci".
To ni čisto res. LLM ne zna samo tistega kar se nauči.
Poleg tega pa "inovativno delo" ne pomeni, da izumiš nekaj povsem novega, ampak gre običajno za združevanje že obstoječih znanj ali tehnologij. V tem so LLMi kar dobri.
Tudi preverjanje idej in primerjave z drugimi idejami jim grejo dobro od rok.
Če meneđerji menijo, da prihrani čas, potem naj za prihranjen čas prej spustijo zaposlene domov.
Talk is cheap.
V prejšnji firmi kjer sem delal smo šli na 4 dnevni teden zaradi AI. Je pa res, da so konkretno forsirali uporabo in poskrbeli za izobraževanja ter dostop do vseh možnih orodji.
Dokler llmjev ne poganja fuzija in/ali tečejo na optičnih procesorjih, je njihova uporaba kriminal do okolja.
Ha, ker uporaba avtomobilov oz katerkoli prevoznih sredstev na nafto, benzin, kerozin, kurilno olje, elektriko,... - pa ni kriminal za okolje ? Po tej logiki bi se morali prevažati še vedno v kočijah in na ladjah z jadri ?
Mi zarad AI dva narediva za 3 enako dobre, ali pa za 6 nekih srednje dobrih ali pa za celo četo juniorjev. Si ne predstavljam kako bi marsikaj zadnjega pol leta speljali brez. Dobrih ljudi pa tako ne moreš dobit. In ja, se pozna na plači, ne pa na tem da bi manj delali. Kvečjemu več in bolj intenzivno.
Cakaj, da ugotovijo sefi, da vecino delo opravis s pomocjo aija. Bodo hitro zaposlili nekoga za pol manj place, da bo troubleshootal in reseval tezave s pomocjo aija
Mogoče je to mišljeno kot hec ampak dejansko ni daleč od resnice. Včasih si rabil za nekatere zadeve zunanjo podporo, pač strokovnjake na nekem področju, ki so dejansko imeli tudi opravljene neke tećaje in izpite da je s svojim znanjem in izkušnjami pomagal zaposlenemu v IT. Zdaj v današnjem času ko imamo LLM-je oz AI pa je te potrebe kot vidim vedno manj - ker kdo zaboga bo imel toliko znanje kot LLM ki pozna skoraj vse kar je bilo objavljeno na internetu ? Dejanksko lahko s par pravimi prompti rešiš večino zadev. Rabiš samo neko bazično znanje da sploh veš kaj in kako vprašat.
Tako da se vedno bolj sprašujem kaj v današnjih časih sploh pomeni da si "IT strokovnjak" - ker je praktično vse znanje in izkušnje vsem na voljo na dosegu enostavnega prompta in klika. Danes noben več ne rabi brati debelih IT bukv kot je bilo pred 20 in več leti, še več , niti guglat ni več potrebno. Priti do znanja in informacij je danes bistveno hitreje in enostavneje.
Moreš pa vedet kaj rabiš. Nekdo, ki nima pojma o pojmu o neki stvari, ne more nič naredit z AI. Nekdo, ki zna nekaj, lahko pa naredi marsikaj 10x hitreje.
Word zaposlenim prihrani čas? Excel zaposlenim prihrani čas? Younameit zaposlenim prihrani čas? Odgovor: če zna zaposleni uporabljat, ga prihrani. Če ne, pač ne...
Stvari so preproste, le ljudje smo neverjetni mojstri, da jih zakompliciramo.
Torej počneš znana, dokumentirana in rutinska opravila v stilu majice z napisom "go away or I will replace you with a very small shell script". Take reči znajo tudi llmji.
V zadnjih nekaj mesecih sem bil 2x v situaciji, ko sem za mnenje povprašal tudi llm in enkrat dobil generičen neuporaben odgovor, enkrat pa čisto izmišljotino, ki niti ni imela veliko veze z mojim vprašanjem. 5 minut mojega zgubljenega časa in nočem vedeti koliko energije. Skratka, če počneš zanimive in inovativne (=nedokumentirane) reči, ti llm ne pomaga kaj dosti.
Tako nekako. LLM-ji so rahlo boljši google. Za kako hitro zadevo ki si jo pozabil.
Če začneš malo bolj vrtat v detajle pa hitro pride do haluciniranja, ko si dobesedno izmišlja shell ukaze ali pa funkcije v programskem jeziku.
TL;DR # I built simonw/justjshtml, a dependency-free HTML5 parsing library in JavaScript which passes 9,200 tests from the html5lib-tests suite and imitates the API design of Emil's JustHTML library.
It took two initial prompts and a few tiny follow-ups. GPT-5.2 running in Codex CLI ran uninterrupted for several hours, burned through 1,464,295 input tokens, 97,122,176 cached input tokens and 625,563 output tokens and ended up producing 9,000 lines of fully tested JavaScript across 43 commits.
Time elapsed from project idea to finished library: about 4 hours, during which I also bought and decorated a Christmas tree with family and watched the latest Knives Out movie.
Se zdi, da ste nekateri se zmeraj ostali ujeti v ChatGPT 3. Se mar ne zavedate, da je bilo to 3 leta nazaj in smo danes dalec naprej?
Mogoče nekateri ne delate nič pametnega?
Lahko pa me razsvetliš v čem ti AI zares opazno pomaga.
V okviru šihta imam dostop do vseh XY Copilotov in po intenzivnem testiranju vsega se mi še vedno ne zdi kaj prida uporabno.
Imam pa sodelavce, ki so totalno navdueni kako super maile jim piše, pa čeprav se na daleč vidi da so sedaj nek corpo bullshit bingo maili. Ali pa kako krasne povzetke dokuemntov in mailov in sestankov jim dela, pa vidiš da od teh povzetkov ne odnesejo nič oziroma so povzetki površni.
Zdaj je samo za počakat 5, 10 let ko bojo na trg dela prišli dijaki in študentje, ki bojo vso šolo preigrali z AI. To bo še veselje. Zakaj bi sploh kdaj svojo glavo uporabljal
Osebno porabim vsaj dve uri dnevno za branje in poslušanje podcastov namenjenih praktični uporabi LLMov in verjetno še vsaj dodatno uro z igranjem in testiranjem. Imam plačljive naročnine za ChatGPT, Gemini in Claude in vse uporabljam, saj ima vsak svoje prednosti. Pri določenih projektih se tudi pogovarjajo med seboj.
LLM uporabljam praktično povsod, v službi in osebno. Naprimer trenutno mi išče nepremičnino na podlagi mojih zahtev, ki so npr precej specifične, koliko megle na leto dovolim, število sončnih dni, vožnja do službe.
V službi sem zahteval, da ga vsi uporabljajo in se privadijo. Sedaj npr odgovarja na emaile (sestavi draft) in če kaj dobro ne odgovori se "mu" napiše in si "zapolni" (zapisuje v md datoteke in hrani v session). Naredil pa sem tako, da si je moral prebrati 10k emailov in odgovorov nanje in si narediti zapiske. Random primer: v trgovini in gledam 5 podobnih izdelkov vklopim kamera način in mu pokažem ter želim, da mi razloži razlike med temi izdelki, da se lažje odločim.
V prvi polovici lanskega leta sem porabil ogromno časa s popravki in optimiziranjem, praktično več časa, kot če bi ga pustil na miru. Sedaj pa se obrestuje in "mu" dosti bolj zaupam, še vedno pa preverjam.
Ne delam v IT sektorju, mi pa pomaga, da so me v šoli naučili programiranja/informatike. Tako da imam precej dobro razumevanje kako deluje in razumem blefiranje, bistvo je, da znaš dobro razložiti kaj želiš in da tudi veš kaj je cilj. Naokoli pa opazujem ljudi, ki sicer nekaj poskušavajo ampak so razočarani nad rezultati, ker si enostavno na vzamejo dovolj časa, da bi napisali pravi prompt, prešaltali na plačljivi model in/ali si vzeli čas, da se naučijo uporabe.
Se pa res tako hitro spreminja in je vse skupaj kot ekspresni alfa kjer ena stvar enkrat deluje dobro, naslednji dan pa ne več. Ko en pristop danes deluje, jutri pa ne več (žmiljonkrat prepisoval preprompte, delal nove skille, itd).
Pač to kar 99% folka uporablja kot brezplačen app na telefonu je samo igranje in ni za delo. Bistvo je, da če si strokovnjak na enem področju, ti LLM lahko potencira efektivnost že danes.
Claude je čista čarovnija, osebno naredim vsaj 10x več z LLM-ji. So stvari, ki bi ti prej vzele cel dan, ali pa celo teden in ti jih naredi v uri. Plus dela v ozadju in z lahkoto imaš vzporedno 5 - 10 agentov, ki rešujejo različne probleme.
Celotna zgodba uporabnosti pa je bila nekje od leta 2024 kjer je bil pogojno uporaben za programiranje, dost dober pa iskanje, kot npr Google2. Kar je omogočilo praktično uporabo so bili preprompti, oziroma Custom GTPs. Daleč največji preskok pa CLI, kjer mu dejansko daš dostop do računalnika, lahko se poveže na spletne baze, bere datoteke na PCju, brska preko spleta (sicer precej omejeno/leno), kreira poročila, piše skripte, namešča in odstranjuje programe, posodablja gonilnike, tudi optimizira računalnik, si zapisuje potek dela, tvoje napotke. Lansko leto je prišel Claude nadzor nad brskalnikom, kar tudi občasno uporabljam, mu pa še manjka za resno uporabo ali pa si nisem vzel dovolj časa zanj. Cowork še nisem uporabljal, saj nimam Maca, ampak praktično preko CLI počnem isto. Cowork je nekakšna krinka CLIja, ki je za uporabnika bolj prijazen za delo.
Cakaj, da ugotovijo sefi, da vecino delo opravis s pomocjo aija. Bodo hitro zaposlili nekoga za pol manj place, da bo troubleshootal in reseval tezave s pomocjo aija
Mogoče je to mišljeno kot hec ampak dejansko ni daleč od resnice. Včasih si rabil za nekatere zadeve zunanjo podporo, pač strokovnjake na nekem področju, ki so dejansko imeli tudi opravljene neke tećaje in izpite da je s svojim znanjem in izkušnjami pomagal zaposlenemu v IT. Zdaj v današnjem času ko imamo LLM-je oz AI pa je te potrebe kot vidim vedno manj - ker kdo zaboga bo imel toliko znanje kot LLM ki pozna skoraj vse kar je bilo objavljeno na internetu ? Dejanksko lahko s par pravimi prompti rešiš večino zadev. Rabiš samo neko bazično znanje da sploh veš kaj in kako vprašat.
Tako da se vedno bolj sprašujem kaj v današnjih časih sploh pomeni da si "IT strokovnjak" - ker je praktično vse znanje in izkušnje vsem na voljo na dosegu enostavnega prompta in klika. Danes noben več ne rabi brati debelih IT bukv kot je bilo pred 20 in več leti, še več , niti guglat ni več potrebno. Priti do znanja in informacij je danes bistveno hitreje in enostavneje.
Bolj zares kot hec. In ja razni help deski in juniorji bodo izpadli iz igre ali pa delali za manjse place. Kar se tice znanja je pa ze dolgo casa vse znanje na internetu in ai ni kaj dosti spremenil tega. Za resne taske bos se vedno moral poznati zadeve, da bos lahko sploh vedel kaj vprasati. Za basic taske pac ne rabis in nek help desk ali junior sistemc je lahko ze skoraj vsak.
Včasih si je senior nekaj zamislil, to napisal, in ponavadi še v živo razložil nekemu codemonkeyu kaj je za naredit. Zdaj v tem času ko bi senior to naredil lahko naredi sam z AI. Nekomu mora v vsakem primeru razložit, samo da zdaj dobiš rezultat potem takoj, ne čez en teden.
Par mesecev uporabljam Cursor in zadeva je nekako tako, kot bi imel enega zagretega študenta na praksi (oz. nekaj njih, glede na hitrost). Daš mu sprogramirati kakšne preprostejše zadeve za pripravo podatkov, sestavi ti konfiguracijske datoteke, naštudira ti uporabo kakšne knjižnice (in tudi razišče, katero bi bilo najbolje uporabiti). Je pa treba preverjati, kaj naredi. In natančno preveriti, kar gre potem v produkcijo. Slaba stran v primerjavi z živim človekom pa je, da se ne nauči kaj dosti in ti ponavlja iste napake. Čisti vibe razvoj brez nadzora se ti pa hitro kam zapleza. In ko ga čez kakšen teden sprašuješ o kakšni čudni nastavitvi, ki ti jo je takrat sam predlagal, ti mirno razloži, da tisto je pa res čudno in da zakaj neki si to uporabil, ker ti dela same težave. In vibe razvoj te vleče kot igralni avtomat, samo pišeš hitre prompte in jih pošiljaš in gledaš, kako vedno bolj deluje, kot bi vlekel ročico na igralnem avtomatu in čakal na jackpot.
Če se komu zdi LLM neuporaben, nekoristen, zguba čas itd. - naj ga pač ne uporablja,kdo pa vas sili v to ?
Neumni direktorji.
Prej si pa pač pogooglal.
Eni bojo še odvisni postali.
Samo to se mi zdi še bolj žalostno, da bi vas morajo šefi silit v uporabo AI, ne pa da že sami ugotovite prednosti in proaktivno in samoiniciativno to uporabljate. Odvisno smo že od telefonov in interneta na sploh. A bi se morali vrniti nazaj na dumb telefone in Zx Spectrume in C64 po vašem ? Tudi ko so se uvajali prvi PC-ji je veliko folka imelo odpor, bi rajši še vedno prekladali papirje. Razvoj gre pač naprej in mi moramo slediti temu, sicer si v današnjem globaliziranem svetu izpadel iz igre.
Google je hudičevo delo. V naših časih smo vzeli enciklopedijo v roke. Zato pa gre svet v maloro.
Dejstvo je, da je enciklopedija v knjižni obliki zastarela že tako naslednji dan ko je izdana (kaj šele čez 5,10 20 let). Imaš wikipedio, google in LLM so samo iskalci informacij po internetu.
Da o kaknšnih slovarjih sploh ne govorim.
Kaj bi dal (kot ljubitelj geografija ki mu je bil Atlas sveta v OŠ daleč najljubša šolska knjiga) da bi kot otrok imel takrat na voljo recimo Google Earth ali Maps...
Par mesecev uporabljam Cursor in zadeva je nekako tako, kot bi imel enega zagretega študenta na praksi (oz. nekaj njih, glede na hitrost). Daš mu sprogramirati kakšne preprostejše zadeve za pripravo podatkov, sestavi ti konfiguracijske datoteke, naštudira ti uporabo kakšne knjižnice (in tudi razišče, katero bi bilo najbolje uporabiti). Je pa treba preverjati, kaj naredi. In natančno preveriti, kar gre potem v produkcijo. Slaba stran v primerjavi z živim človekom pa je, da se ne nauči kaj dosti in ti ponavlja iste napake. Čisti vibe razvoj brez nadzora se ti pa hitro kam zapleza. In ko ga čez kakšen teden sprašuješ o kakšni čudni nastavitvi, ki ti jo je takrat sam predlagal, ti mirno razloži, da tisto je pa res čudno in da zakaj neki si to uporabil, ker ti dela same težave. In vibe razvoj te vleče kot igralni avtomat, samo pišeš hitre prompte in jih pošiljaš in gledaš, kako vedno bolj deluje, kot bi vlekel ročico na igralnem avtomatu in čakal na jackpot.
Tole je trenutno najboljši opis stanja LLM-jev. Izvajam support za par firm/ustanov po LJ. Nekaj anekdot.
Ena, ko so me prosili za nove funkcionalnosti v zvezi z digitalnimi vstopnicami, ki jih imajo v ponudbi. Sem natančno opisal kako izgleda db, kaj potrebujem, kako naj izgleda frontend, kako izgledajo recimo async klici v mojem stilu, kako izgleda backend API. Trajalo je manj kot uro, da sem zadevo spilil v točno tako kot bi naredil sam "iz nule". Dodal sem cca 1200 vrstic v ene 4 datoteke. Če bi delal sam iz "nule" bi porabil pol ali več delovnega dneva.
Druga, relativno podobna, ko si neki semi-znalci iz druge firme želijo nek webapp, ki naj bi generiral neke razporede glede na parametre, in potem glede na te razporede neka točkovanja, vrednotenja, anonimizirane rezultate, ipd ... V glavnem, solidno zahtevna stvar. Jaz bi jo ocenjeno delal verjetno pol delovnega tedna. Samo me niso konktakirali iz nule, ampak ko je bila zadeva že "99% končana, samo še rabimo nekaj popravkov. Dobim singlefile.html app, ki uporablja browser local storage za "bazo". 2600 vrstic. Različni coding stili. Različni indenti. Zelo "zanimivo". Vprašam, kdo je to naredil? Se pohvalijo da je eden iz ekipe s plačljivim ChatGPT naredil. Kontaktiram tisto osebo in izvem da je skuril skoraj en teden za to, in na koncu, ker je očitno kontekst postajal preobilen je začenjal vedno znove kontekste, ki jih je začel s tem da je naložil celo trenutno kodo. Težko za debug, težko berljivo, isto stvar na različnih mestih v kodi delajo različne helper funkcije, napisane na različen način z uporabo drugih metod. ĐIZS KRAJST. Sem poflikal tisto kar so rabili, ampak sem rekel, da drugič, ali gredo preko mene od začetka, ali pa naj iščejo druega, ki bo take stvari "pucal".
Tretjič, debugam program v C-ju, ki uporablja dlib, v4l2 pa še par drugih zadev. Ni delovalo kot bi moralo. Najprej googlam - brez rezulata, potem pa še malo pochatam, da vidim kaj bo. Rabbit hole brez izhoda. Na koncu je trdil da mi glede na vse moje verzije knjižnic, OS-a, HW-ja izdela "minimum working example", ki se nikoli ni hotel skompajlat. Sem mu samo error-je nazaj lepil pa sploh nisva prišla dalje, ker je vsak novi "Ah yes, that's why it doesn't work - here is a new minimum working example" pač metal druge napake ven. S tem da moja koda se je kompajlala samo pač ni delovala povsem pravilno (kar sem na koncu odkril kot faulty webcam/driver/v4l2 combo, ker pač chinesium). Ampak ko se zacikla in začne halucinirati je konec.
Včasih si je senior nekaj zamislil, to napisal, in ponavadi še v živo razložil nekemu codemonkeyu kaj je za naredit. Zdaj v tem času ko bi senior to naredil lahko naredi sam z AI. Nekomu mora v vsakem primeru razložit, samo da zdaj dobiš rezultat potem takoj, ne čez en teden.
Še vedno ne deluje tako, da bi dobil cel delujoč program in optimiziran.
Še vedno je bolje da senior piše program, za same funkcije pa sprašuje AI. Te pa zna AI zelo dobro napisat.
Ampak codemonkey bo naredil delujočo stvar - sploh če obstaja primeren/pravilen načrt, kot naj bi se ga vedno delalo, in, kot učijo na faksih, ki so jih tu prisotni kobajagi obiskovali, je 90% dela "pisanja" programa ravno analiza in načrt - ostalo je potem trivialna stvar, ki jo lahko vsak študent spiše. LLM pa ni nujno da bo naredil delujočo stvar, tudi če mu daš točen spec, ker z dolžino konteksta narašča verjetnost za napake.
Z enim promptom ti sigurno ne bo rešil stvar. Moraš mu razdelat po sklopih, funkcijah, itd. Ampak to moraš v vsakem primeru. In še bolje, že pri tem ti lahko on pomaga.
