Slo-Tech - Ni presenetljivo, da Nvidiin tržni delež na področju grafičnih čipov še naprej strmo raste, saj povpraševanje poganja predvsem uporaba za tehnologije umetne inteligence. V minulem četrtletju se je Nvidiin tržni delež povišal za osem odstotnih točk in dosegel 88 odstotkov. V minulem četrtletju je njen tržni delež znašal 80 odstotkov, leto pred tem pa 84 odstotkov.
AMD-jev tržni delež je padel na 12 odstotkov, Intelov pa je z zaokrožitveno napako vred pod enim odstotkom. V Jon Peddie Research sicer ugotavljajo, da se trg grafičnih kartic vede neobičajno vse od recesije leta 2007. Sprva so ga izkrivljale kriptovalute, nato je povpraševanje podivjalo zaradi pandemije covida in zapiranja ljudi v domove, sedaj pa razvoj umetne inteligence terja astronomske količine računske moči - po navadi Nvidiine. Pričakovali, da bo prodaja vsem proizvajalcem v drugem kvartalu leta padla, a letošnje napovedi niso take.
Nvidia je letos prehitela Amazon in Google, merjeno s tržno kapitalizacijo. Njeni poslovni rezultati pa so še vedno rekordni četrtletje za četrtletjem. V zadnjem so zabeležili 262-odstotno rast, delnica podjetja pa je trikrat višje kot lani.
Me zanima, kam bo zavila smer AI. Ena varianta je, da se privacy fani in zakonodajalci skupaj vzamejo in bo Nvidia morala predstaviti tudi consumer kartice za treniranje nevronskih mrež, ne le za predprocesiranje in uporabo. H100 je trenutno ranga $10k-$30k en kos. To je noro. To bo zagotovo šlo močno močno dol, tudi poraba štroma je ubitačna. Tu je še ogromno priložnosti tudi za algoritme, ne le hw...
NVIDIA zanje sadove preteklih pametnih investicij. Cez 5 let pa bomo videli kdo ima danes pravilno strategijo.
Konukurenca nič ne spančka. Tudi za AI imajo zelo dobre kartice, problem je SW in, da je bil prvi SW napisan za CUDA oziroma Tensor jedra. Tensor Flow je bil prvi in zato se je toliko bolj vse prijelo na Nvidia.
Problem je predvsem v glavah developerjev, ki zelo težko prestopijo iz cone ugodja.
Ttrenutno ima konkurenca in uporabniki vecmiljarno spodbudo, da naredijo kaj glede tega, ker jih nVidija ocitno lupi. Tudi INTEL je vcasih izgledal k nepremagljivi mastodont.
Samo Intel res ni nič kaj delal na razvoju (ali pa čist mim) v svojem primatu. Nvidia se vsaj konstantno trudi v high end segmentu. Samo zdaj bo vsaj res močen pritisk za konkurenco, ko je toliko denarja v igri.
AI hardware startupov je 200+, TechTechPotato jih je večino obdelal na svojem kanalu. Eni hočejo tekmovat z nvidio, drugi (pametno) iščejo svoje tržne niše v prihajajočem ai svetu. Ima pa nvidia svoje strateške ranljivosti, ena je recimo lanska preprečitev nakupa ARMa.
Verjetno se kupci ti. AI Chipov niti ne zavedajo, oziroma vprašanje je ali sploh potrebujejo Nvidia rešitev za njihov AI model. Vsi večji pa tudi počasi delajo lasten AI čipe, ker je verjetno za njih bolje.
Z novimi tarifami, pa poizkušajo vsi večji igralci vključujoč NVidia snubiti nazaj svoje Kitajske AI inženirje, saj so imel celotni razvoj na kitajskem, kar smešno, glede na to kar nam prodajajo po medijih.
NVIDIA zanje sadove preteklih pametnih investicij. Cez 5 let pa bomo videli kdo ima danes pravilno strategijo.
Konukurenca nič ne spančka. Tudi za AI imajo zelo dobre kartice, problem je SW in, da je bil prvi SW napisan za CUDA oziroma Tensor jedra. Tensor Flow je bil prvi in zato se je toliko bolj vse prijelo na Nvidia.
Problem je predvsem v glavah developerjev, ki zelo težko prestopijo iz cone ugodja.
No mal sem zbadljiv ampak skor 90% tržnega deleža ima Nvidia tko da je težko rečt da je konkurenca naredila svoje oziroma dovolj. Drgač pa to je večen problem razvijalcev....kako jih spravit ven iz območja ugodja. Sam si ne predstavljam kaj bi mogla konkurenca naredit da ne bi Nvidia več bila sinonim za AI.
Najbolj pomembno pri tem je, da nas lupijo. In da monopol izgleda obstaja.
Ne glede na to katera ima kak tržni delež, vse so ameriške firme. Vse se steka k istim ljudem.
No, za njih dosti najnovejših procesorjev dela TSMC (Tajvan), njihov hardver za štancanje čipov pa dobavlja ASML (Nizozemska). Kontrolerje jim dobavlja Infineon (Nemčija), RAM pa recimo Micron (Amerika). Kompletna verigaa profitira, največ pa seveda sama NVIDIA.
AI hardware startupov je 200+, TechTechPotato jih je večino obdelal na svojem kanalu. Eni hočejo tekmovat z nvidio, drugi (pametno) iščejo svoje tržne niše v prihajajočem ai svetu. Ima pa nvidia svoje strateške ranljivosti, ena je recimo lanska preprečitev nakupa ARMa.
Tega konkretno ne poznam, je pa jasno, da je optika prava pot naprej. Bolj poznam Optalysys (UK), letos sem pa še ene nemce videl z optičnim kvantnim procom.
Jaz sem začela leta 2018 v CUDI pisati software za procesiranje signalov (nobene veze z AI-jem), ki je moral teči na Windowsih. OpenCL je napol deprecate-an, pa tudi sicer zelo boleč za uporabo v primerjavi s CUDO, in predvsem počasnejši. cuFFT knjižnica je verjetno z razlogom velika cca. pol gigabajta(!!!). Želela bi si podpreti širši nabor grafičnih kartic, toda AMD do lani z ROCm sploh ni podpiral Windowsa.
Kaj je problem z AMD-jevimi karticami? Tudi če bi si jih želela podpreti, mi AMD ni dal primernega orodja za to. Posledično smo od vsakega kupca softvera zahtevali še nakup NVidiine grafične kartice.
ja v čem je pol fora da ima AMD tako mali tržni delež? sorry still se mi ne ljubi brat novice. hehe
Ker so 5 (ali celo 10) let nazaj zaspali. Leto nazaj so se začeli prebujati in šele čez leto ali dve se bo to začenjalo poznati pri končnih uporabnikih.
Jaz temu ne bi rekel "zaspali", prej gre tu za drugačen fokus, ki se jim ni najbolje izšel. ATI (kasneje AMD) je vedno imel boljši hardver in vedno je trajalo leta, da je pokazal svoj poln potencial. Softverska podpora je torej capljala par let zadaj za hardverom in tako softverski del podjetja ni imel kapacitet razviti karkoli prek osnovnih driverjev in podpore vsem bugom v špilih. Nvidia pa je opazila članek, kako ena raziskovalna skupina v US nekje uporablja GPUje za matematiko prek opengl shaderjev, zavohala priložnost, investirala v razvojno ekipo in tako imamo danes cudo. Nihče drug nima ničesar podobnega, je pa trg odprt za en vseobsegajoč odprt standard. AMD teži z RoCM, Intel teži z OneAPI, Kronos ima OpenCL, najbolj elegantno izgledajoča implementacija pa je OpenMP offloading, kjer nekaj že znata pokazat llvm in gcc. Potem so tu razni "prevajalni" layerji ala zluda, pa transpilerji cude v c++ in cel kup takih poskusov. Z njimi se da narest prve korake, do optimalne izkoriščenosti hardvera pa je še daleč.
Mojca, fft knjižnica je tako ogromna, ker vsebuje kernele za vse mogoče arhitekture, optimizirane za vse mogoče vhodne parametre. In da, windows ni primary dev target platform, ker v compute svetu ni nikoli bil in verjetno tudi nikoli ne bo. Na win platformi ni ne ekosistema knjižnic, ne razvojnih okolij in ne distributed profilerjev, tako da good luck. Da, se da zanimive stvari spisat za single pc use, distributed computing je pa pain.
Saj to sem mislil... "zaspali" so in zamudili priložnost, da bi svoje produkte prvi aplicirali še za kaj drugega kot gaming. Tu jih je Nvidia pač prehitela po desni...
nVidia je s CUDA ustvarila zaprt standard, katerega niti pod razno ne želi deliti. To je lahko načeloma tudi zapleteno pravno-gospodarsko-monopol vprašanje...
