Za prepoznavanje vsebin, ki prikazujejo, opravičujejo ali vzpodbujajo samopoškodovanje, uporabljajo strojno učenje (machine learning). Umetno inteligenco so uspeli tako izuriti, da odstrani 88 odstotkov tovrstnih vsebin, pri čemer se to sedaj zgodi trikrat hitreje kot nekoč. Prav tako so s platforme odstranili 4600 ključnih besed in fraz, ki so povezane z negativnim vedenjem do sebe. Uporabnikom, ki te ključne besede iščejo, pa nudijo pomoč. V programu, ki so ga razvili z nevladnimi organizacijami National Suicide Prevention Lifeline, Vibrant Emotional Health in Samaritans, identificirajo uporabnike, ki izkazujejo vedenje ljudi v stiski, ter jim neposredno na domačem zaslonu prikažejo načine, kako se spoprijeti s stisko in na koga se lahko obrnejo. Danes so začeli tudi nekaj drugih aktivnosti, denimo prikaz aktivnosti za izboljšanje duševnega zdravja in samopodobe, ki jih odpre ključnik #pinterestwellbeing”. V sodelovanju s Svetovno zdravstveno organizacijo pa si prizadevajo zmanjšati stigmo, ki spremlja samomor, in nuditi pomoč tistim, ki so v stiski.
Da imajo lahko družbena omrežja zelo negativne vplive na duševno zdravje, smo že večkrat poročali. Prav tako je znano, da so objave na družbenih omrežjih dober indikator razpoloženja ljudi in ponujajo dober uvid v njihovo čustvovanje. Zato lahko dajo analize njihovih objav prve indice, da nekaj ni v redu, ko je še čas preprečiti najhujše.
