Prepoznavanje govora

Besede se razpoznava po zlogih AFAIK. Sicer pa za osnove poglej knjigo N. Pavešić: Razpoznavanje vzorcev. Ne vem, če je naslov čisto pravi, je pa nekaj v tem smislu.

Hmm jaz sem mislil naredit en programček da prepozna vse do 20 besed. DA bi prepoznal govor in pisal hkrati to nit na misel mi ni padlo.

Ja saj sem naki tega malega bral. Samo sem mislil naredit malo bolj na izi. Kaj pa pravite če bi med sabo primerjal močnostni spekter? Naprimer, da bi odštel med sabo amplitudo spektra in če se bi na koncu moč razlike obeh spektrov bila 2% potem naj bi bila ta beseda?

potem kako si rešil ta problem?

my 0.02$: Dokler ne bo sinteza govora potekala natančno do take meje, da ne bomo znali ločiti med računalniško sinteziranim ter človeškim glasom -- potem ne moremo v obratni smeri nič iskat. IMO.

Predikcija govora

Lastnosti govornega signala se spreminjajo relativno počasi, tako da bi lahko iz preteklih vzorcev govora vnaprej pribljižno predvideli, kakšen bo ta v nadaljevanju.
Princip se imenuje linearna predikcija govora.

Pri predvidevanju naredimo napako, ki je enaka razliki med predvidenim in dejanskim signalom. Za prenos govornega signala zadošča, da prenesemo le to napako, saj lahko pri sprejemu naredimo obraten postopek, se pravi, da iz preteklih vzorcev signala predvidimo njegovo nadaljevanje in od tega odštejemo napako, ko jo prenašamo. Za prenos napake potrebujemo manjšo kapaciteto prenosnega kanala, kot bi jo potrebovali za prenos celotnega signala.

Gre za čisto adaptiven sistem. Sicer pa je izvedba zrela za diplomsko nalogo.
Morda mojo.

Um...ze pred parimi leti je Dragon Naturally Speaking znal kr lepo prepoznavat continous speech. Seveda v anglescini in seveda, kot je Thomas namignil, z uporabno 'znanja o nasem svetu', torej tko kot OCR uporablja spellcheck.

Ni pa seveda opensource algoritma (zal) :)

Ce pride kej prov:

Link!