Abstrakcija time-series podatkov

Je ze kdo delal kaj s time-series podatki in se mucil s tem, kako jih abstrahiras v kodi?

Trenuten problem: imamo recimo napravo, ki ji merimo razlicne vrednosti in jih zapisujemo v bazo kot meritve vsako minuto. Potem pa iz teh meritev izpeljemo finance, napovedi kako se bo naprava obnasala v prihodnosti in podobno. Tudi finance in napovedi so za vsako minuto.

Problem je, ker to ni nic abstrahirano v kodi kot objekt in ni jasno razvidno kako meritve interactajo z nekimi drugimi podatki, da se dobi ven finance in podobno. Trenutno je tako, da so nad bazo narejene helper metode, ki dobijo range podatkov ven iz baze, potem je pa dosti funkcij, ki obdelajo te podatke in jih zapisejo nazaj.

Zdaj me pa zanima, ce je ma kdo kak resource kjer je razlozen kak primer kako bi modeliral podatke v objekte, da bi potem bile metode, ki obdelujejo podatke lepo pogrupirane in da bi se jasno videla interakcija med objekti?

python pandas