Majhna pomoč pri statistiki

Če imamo pri regresiji in podobnih nalogah podano da je:

α = 0,05 (z = 1,96)
α = 0,20 (z = 1,28)
α = 0,85 (z = 1,44)

kako dobimo z? Vrjetno nekak na kalkulatorju, ker ni podanih formul v nalogah.

Mam tabele. Kak recimo iz ? = 0,05 dobim z = 1,96

Ploščine H(z) za standardizirano normalno porazdelitev
z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
0,0 0,0000 0,0040 0,0080 0,0120 0,0160 0,0199 0,0239 0,0279 0,0319 0,0359
0,1 0,0398 0,0438 0,0478 0,0517 0,0557 0,0596 0,0636 0,0675 0,0714 0,0753
0,2 0,0793 0,0832 0,0871 0.0910 0,0948 0,0987 0,1026 0,1064 0,1103 0,1141
0,3 0,1179 0,1217 0,1255 0,1293 0,1331 0,1368 0,1406 0,1443 0,1480 0,1517
0,4 0,1554 0,1591 0,1628 0,1664 0,1700 0,1736 0,1772 0,1808 0,1844 0,1879
0,5 0,1915 0,1950 0,1985 0,2019 0,2054 0,2088 0,2123 0,2157 0,2190 0,2224

Kritične vrednosti za t porazdelitev
prostostne
stopinje
0,10 0,05 0,025 0,01 0,005
1 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657
2 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925
3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841
4 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604
5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707
7 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499
8 1,397 1,860 2,306 2,896 2,355
9 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250
10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169
11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106
12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055
13 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012
14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977
15 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947

Skopiral sem le del obeh tabel, da ne bo preveč.

Razumem kaj mi hočeš povedat in pri porazdelitvah vem kak se gleda tabele in preračuna, ampak tu gre za drugo stvar. Evo primer naloge:

V slučajnem vzorcu n=200 kupcev je bila povprečna poraba izdelka 20,8 kosov izdelka v časovni enoti, nepristranska ocena variance pa 38,44 kosov2 (na kvadrat). Izračunajte 95%-ni interval zaupanja za povprečno porabo izdelka v osnovni statistični množici.

n = 200
y = 20,8 arit. sredina
s2 (na kvadrat) = 38,44 varianca s = 6,2
95% ? = 0,05 ------> z=1,96 (tu v tabeli nikakor ne najdem, pomoje je drugačen postopek)