Pretvorba govora v tekst

bi se našlo kej, sam rezultati nebojo nwm kaj.

Na Youtube ga imajo, vendar je praktično neuporaben.

dunda je 18. nov 2013 ob 05:03 izjavil:

Iz besedila v govor -> Amebis Govorec
Iz govora v besedilo -> .... obstaja na mariborski računalniški fakulteti, vendar nivo še ni tak, kot pri angleških programih.

...čeprav ga razvijajo že od leta 1983, ko sem še tam študiral.....

Se opravičujem za nekromanijo.

Se je morda v zadnjih treh letih pojavila kakšna rešitev?

Dictation.io

offline program - Dragon od Nuance

Slovenska sinteza govora (TTS) pa se sedaj imenuje eBralec (http://ebralec.si/) (prej Govorec) in je ... precej boljši.

Saj je država vrgla okoli 100 milijonov takratnih tolarjev za razvoj Govorca na IJS.

Samo ne vem kako se je potem znašel v privat rokah...

100 EUR/leto je mal pretirana cena zanj... Zato ga pač nihče ne uporablja.

Moral bi biti pa zastonj s državno podprto ekipo programerjev in jezikoslovcev. Ampak samo v sanjah...

Je, v https://docs.google.com in na https://dictation.io/
Za oboje rabiš Chrome. Dela OK.

Sej je napisal v tolarjih, kar je cca 0.5mio €.

zakaj raje ne naredijo da se program sam uci tako kot otrok, potem bi stvar delovala za vse jezike.....

btw, kako dalec je da bo racunalnik znal prepoznati vsebino govora, recimo recem "ej, dj preveri ce sem ze dobil odgovor na email punci ki sva ga poslala vceraj, povej kaj je odgovorila, ce laze ji shekaj mail in poslji vsem ki jih pozna najin sex tape, ce ne more ker ji sef ni odobril dopusta uredi se zmeni z njim (lahko tudi na grd nacin), ce lahko se zmeni vse potrebno, ce je kaj drugega mi ga pa preberi.... umes mi pa se naroci pico pa da loadat najnovejsi del nadaljevanke xy" "gospod, sem že dobil mail ko vas ni blo, res je sef ni hotel pustit na dopust, ampak njegova zamenjava je bila drugacnega mnenja (vdrl sem v njegov avto in se z 200 km/h zapeljal v betonski zid), nadaljevanko sem vam ze zloadal, 4k verzijo, pica pa je tudi ze narocena... pride cez 10 min, nadaljevanko vam bom predvajal v dnevni sobi, samo ce lahko komentiram se mi zdi slab del"

se pravi nic free sample zate (sry pisem na touch screenu + na pol spim)

diler515 je 19. okt 2016 ob 01:20 izjavil:

zakaj raje ne naredijo da se program sam uci tako kot otrok, potem bi stvar delovala za vse jezike.....

Joj, kakšno bluzeje.

Saj to se dela. Algoritmi za to so. Ampak problem je trening. Po domače - razvoj jezikovnega modela.

To pa pač stane in zahteva določeno delo.

Mimogrede, Microsoft je te dni naredil pomemben breakthrough: WER (word error rate) imajo 5,9%. To je primerljivo s človeškim razumevanjem.

Žal samo za angleški jezik.

https://cloud.google.com/speech/

Spodaj izberete "Slovenščina" in stisnete mikrofon.

Poglej tale primer, če ti kaj pomaga.
Za TTS pa seveda eBralec.

Pri katerem zdravniku si to videl? Lani v UKC-MB so še vsi zdravniki imeli diktafone na one male kasete.

nergac je 9. dec 2020 ob 22:11 izjavil:

Super.

I am from Slovenia.
I am from Slovakia.
I am from Slavonia.

Prej bom dočakal človeka na marsu ... V kriogenem stanju.

Zdaj pa ne vem, če bo to Živadinov ali bom kar sam.

SRC nudi te rešitve že dlje časa za slo zdravstvene ustanove.

V Sloveniji smo prve uspešne implementacije s črtno kodo izvedli konec leta 2011 (DC Bled, Zdravstvo Rogaška, BGP Kranj), v začetku letošnjega leta je sledila uvedba v SB Celje, v delu je implementacija v UKC Ljubljana kot največji in najpomembnejši slovenski zdravstveni ustanovi
vir - https://infosrc.wordpress.com/2012/06/1...

Laki_ laik je 9. dec 2020 ob 21:58 izjavil:

Vem da je starrjša tema pa bi vseeno vprašal.Ali obstaja kak program v rangu nuance dragon progessional in da podpira slovenski jezik ter funkcionira vsaj približno tako kot dragon.Videl sempri zdravniku da diktira in potem takoj natisne tako da najbrž obstaja kak program ker ga zdravniki uporabljajo.

Kar si videl, je dejansko skoraj to, kar si že sam ugotovil in kar so potem omenili drugi tukaj pred mano. Uporabljajo zadevo tudi v UKC MB, vendar ne vsi zdravniki, temveč tisti na radiologiji (do zakaj še pridemo). Postavitev sistema je SRCjeva, saj je tukaj glavna funkcija z vidika zdravnikov predvsem dostop/obdelava medicinskih slik, narekovanje je samo "bonbonček". Za razpoznavanje nareka zdravnika v besedilo skrbi Nuance Dragon Medical razpoznavalnik govor (oz. bivši Philips SpeechMagic, ker ne vem, če so nadgrajevali prve verzije), ki podpira tudi slovenščino.

Da zadeva tako dobro funkcionira za slovenščino so zaslužni predvsem trije faktorji:
1.) podprto je samo narekovanje medicinskega besedišča, oz. še ožje, samo radiologije. Če mu boš začel narekovati neko splošno besedilo, bo rezultat bistveno slabši. Za nekatere jezike obstaja tudi Nuance Dragon Legal, ki podpira pravno besedišče, nimam pa 100% informacije ali je med njimi tudi slovenščina - naj bi bila.
2.) sistem je adaptiran na konkretnega govorca, če bi govoril kar nekdo x-ti, je rezultat slabši.
3.) za zajem govora uporabljajo specialni mikrofon Philips SpeechMike, ki je namenjen narekovanju (cena ~500USD) in kar dobro spredprocesira zajeti govorni signal. Hkrati ima tudi funkcijo push-to-talk, tako da se razpoznavalnik govora ne rabi "ukvarjati" z ugotavljanjem začetka in konca.

Ni pa to edini komercialni razpoznavalnik govora, ki podpira slovenščino. Google Speech API ima že kar nekaj let vključeno podporo za slovenski jezik. Tukaj gre za razpoznavalnik govora za splošno besedilo. Vsaj na začetku tudi ne uporablja adaptacije na konkretnega govorca, sem pa prepričan da se s časom tudi adaptira na vsakega uporabnika - drugače ne bi bil Google. Rezultati z njim niso slabi, se pa zaradi zgornjih treh razlogov seveda ne morejo primerjati z Nuance Dragon Medical. Sicer pa to tudi ni njegov namen.

Delovanje Google Speech API razpoznavalnika za slovenščino lahko online stestiraš na tem demotu (rabiš sicer Chrome):
https://www.google.com/intl/en/chrome/d...

Uporablja pa ga tudi tale online voice notepad (spet rabiš Chrome):
https://dictation.io/speech

Po nekaterih informacijah, so Google Speech API nekaj časa uporabljali tudi za razpoznavanje govora pri Telekomovem Neotu, ali je še tako, pa ne vem.

Se pa zadnje leto po vzoru tujine na tem področju raziskovalno/razvojno dogaja tudi v Sloveniji. Teče namreč projekt Razvoj slovenščine v digitalnem okolju, kjer je cilj zagotoviti prosto dostopne rešitve za govorne tehnologije v slovenščini, med njimi tudi razpoznavalnik govora. Več info je tukaj:
https://www.cjvt.si/rsdo/

Najlepša hvala za osvežitev teme z novimi oziroma starimi informacijami.