Slučajnost?

1301
1361
1861
1561

"Naključne" številke, ki so sumljivo podobne.
Dobljene praktično z loterijo.

Kolika je verjetnost, da izpadejo tako podobne?
Gre za zalogo tisoč številk, med 1000 in 2000.

Kolika je verjetnost, da izpadejo tako podobne?

ista kot katerakoli druga kombinacija..to podobnost vidiš ti, računalnik je ne oz naj ne bi

Verjetnost, da so tako podobne, je majhna, a daleč od tega, da bi bilo zaskrbljujoče.

Verjetnost, da sta dve števki fiksirani, je vsakič znova 1/100.

To ni res, ker njega zanimajo podobne cifre, ne točno te štiri.

Opa sem napačno razumel vprašanje.

Ne, recimo da so to zadnje 4 cifre EMŠO nekaj oseb, ki se ne poznajo a se jim je zgodilo nekaj podobnega. Recimo vsem crknil TV na isti dan. No ja, ni najboljši primer.
(ni random generator ampak en tak dogodek)

Fora je, da ljudje naključna števila dojemamo drugače kot v resnici so. Ljudje bi sami izbrali preveč enakomerno razporejena števila. Podobno je pri lotu: nobeni "zdrav" človek ne bi stavil na 1,2,3,4,5,6,7 čeprav je verjetnost, da se izžreba tako kombinacijo enaka katerikoli drugi. Problem je, da npr. nek razred števil, denimo zaporednih števil primerjamo proti veliko večjemu razredu "nesmiselnih".

A si generator napisal sam? Na kakšen način dobiš ta števila: imaš generator tipa

randint(1000,2000)

ali računaš tipa

(int) (rand()*1000) + 1000

? Mogoče dobivaš zmeraj enak rezultat - spreminjaš seed?

Sicer pa lahko generator preveriš s testom hi kvadrat ali Kolmogorov Smirnovim testom oz. posebnimi testi
Ampak s temi testi je tako, spet ni dobro da je npr. hi^2=0 za nek majhen N. V bistvu tudi izbiraš generator glede na lastnosti, ki jih hočeš. Samo to so že bolj specialne uporabe.

Včasih vgrajeni generatorji niso najboljši (npr. rand() v C), vendar so za vsakdanjo rabo čisto v redu. Lahko dobiš povsem (fizikalno) naključna števila.

PS: Tvojih novih razlag ne razumem. Npr, glede emša: zadnja številka je kontrolna, tako da jo določajo prejšnje številke. Ni nujno, da je enakomerno razporejena (v excelu sem na hitro preveril in je!). Podobno velja za poštne številke.

No, saj vsak teden en zadene sedmico, ampak to je bil recimo tako, enkratni dogodek.

one too many je 19. dec 2013 ob 01:05 izjavil:

PS: Tvojih novih razlag ne razumem. Npr, glede emša: zadnja številka je kontrolna, tako da jo določajo prejšnje številke. Ni nujno, da je enakomerno razporejena (v excelu sem na hitro preveril in je!). Podobno velja za poštne številke.

S primeri hočem povedat, da ni šlo za kaki random generator, ampak dejanski dogodek. Enkraten.

Za poštne številke sem predpostavil, da so zobozdravniki razporejeni več ali manj naključno.
Ne vem, kako so v praksi poštne številke določene. Mogoče je pravilo, da so zdravniki lahko le na xxx1.

MrStein je 19. dec 2013 ob 00:24 izjavil:

No, malo boljši primer:
V območju Ljubljane je 30-50 zobozdravnikov. (kvečjemu en na poštno številko, ki so vse med 1000 in 1999).
Ta teden štirim zmanjka amalgama.
Poštne številke teh štirih so zgoraj omenjene številke.

Nekateri deli predeli mesta imajo vecjo verjetnost, da bo tam ordinacije kot drugi.

MrStein je 19. dec 2013 ob 14:07 izjavil:

Zgrešil si del "kvečjemu en na poštno številko".
Razen če si mislil, da je večja verjetnost, da so na lokacijah s številko xxx1.

Podobno postno stevilko (v povprecju) imajo kraji, ki so blizje drug drugega.

Seveda je lahko tudi naklucje. Zadnjic nam je pri nekih druzabnih igrah padla na kocki 6 8x zapored pa se nam ni zdelo sumljivo.

Glede emša: računal sem z enakomerno porazdeljenosto vseh števil, zato je logično (ne pa nujno!), da pride kontrolna številka enakomerno porazdeljena. Seveda pa so v praksi številke daleč od enakomerno porazdeljenih.
A kdo ve kaj več o kontrolnih številkah?

@smurf: in percepcija tega je zelo zanimiva na kateri strani si. Če tebi padajo samo 6, je to dobra taktika, če ne gre pa samo za izjemno srečo!