Uporaba ML za odkrivanje podatkov iz teksta

Pozdravljeni, na disku imam precej datotek, ki vsebujejo razne tekste. Iz teh tekstov moram pridobiti nekatere podatke npr. cene, imena produktov, ...
Do sedaj sem to reševal s kupom regex izrazov in matchal stvari, ki sem jih potreboval. V prihodnosti pa to žal ne bo mogla biti rešitev, saj moram zaradi raznih manjših popravkov v opisih redno popravljati regex-e. Zato me zanima, če obstaja kakšna (relativno enostavna) metoda strojnega učenja, ki bi ji podal npr. 1000 na roko označenih primerov v datotekah in bi se na njih "naučila", potem bi pa lahko malo bolj robustno prepoznavala vzorce iz večjega števila datotek. Zavedam se, da bo kak % primerov narobej označenih a to lahko toleriramo.
Ima kdo kakšno idejo kaj in kako uporabiti?

Lep pozdrav in hvala za nasvete