☰

»

AI / ML Engineer @ 4see d.o.o.

Opis delovnega mesta

Pri PredictLeads iščemo AI / ML inženirja (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.).

Smo Y Combinator graduate in Finalist izbora Zlate Niti v kategoriji do 50 zaposlenih.

Iščemo in strukturiramo podatke, ki nakazujejo hitrost rasti podjetij. Naše datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi, jih vključujejo v agentic workflowe, uporabijo preko MCP-jev, API-jev̷ Vse za namene boljšega razumevanja razvoja podjetij in smeri globalnih trgov.

Uporabljajo nas najhitreje rastoči AI startupi, Fortune 500 podjetja, investicijska podjetja in globalna market intelligence podjetja.

Primeri podatkov, ki jih ponujamo so informacije o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja, struktirirani in kategorizirani news eventi, podatki o odprtih delovnih mestih in supply chain relationshipi. Konkuriramo na svetovni ravni.

Vaša naloga bo vzpostaviti agentic sisteme za iskanje podatkov po spletu. Presoditi kje je smiselno uporabljati ML sisteme in kje LLM based sisteme. Eksperimetirati z LLM modeli, RAG sistemi, harnessi.
Testirati in vpeljati agent orchestration sisteme.

Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim.

Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij:
- uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, GitLab, Elasticsearch,
- za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup,
- podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi,
- za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq,
- spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails,
- delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj.

Od kandidatov zahtevamo

- razumevanje in znanje implementacije LLM modelov,
- razumevanje uporabe agentic sistemov,
- odlično znanje programskega jezika Python,
- znanje grajenja modelov,
- dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik,
- natančnost in samoiniciativnost,
- če imate izkušnje s crawlanjem spletnih strani, toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer),
- dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ.

Kandidatom ponujamo

- redno zaposlitev za nedoločen čas,
- plačo med 5000 in 7500 EUR bruto,
- review plače na vsakih 6 mesecev,
- nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja,
- maksimalno izplačilo malice in regresa,
- minimalno 25 dni dopusta,
- delo od doma ali iz pisarne (pisarna v BTC-ju, veliko parkirišče za rampo),
- budget za ureditev domače pisarne,
- delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju,
- delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost,
- popolna transparentnost pri finančnih metrikah podjetja,
- delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci.

Kontakt

Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na roq@predictleads.com (cc nika@predictleads.com).

Klasifikacija delovnega mesta

Lokacija:
Ljubljana
Plačilo:
bruto 5000-7500 EUR / mesec
Delovni čas:
redna zaposlitev

 

Zahtevana znanja

Python
napredno znanje
LLM
napredno znanje
Postgres
napredno znanje

O podjetju

PredictLeads išče in strukturira signale o podjetjih, kateri nakazujejo performance in stopnjo razvoja podjetja.

Zakaj bi želel delati za vas

Delo v majhni tesno povezani ekipi sposobnih posameznikov.
Delo na lastnem produktu, katerega smer razvoja ne diktirajo želje investitorjev in zaslužek. Ampak se sami odločamo kakšna pot je najbolj primerna in tudi moralna.
Proste roke pri razvoju rešitev, tako kot sami menite da je najbolje. Ne uporabljamo 14 dnevnih šprintov ali točkovanja taskov. Zaupamo, da ste samoiniciativni, in da se znate poglobili v problem in najti dobro rešitev pri čemer niste omejeni z artificial roki.
Takojšen impact vašega dela na milijone uporabnikov naših strank. Naše podatke namreč uporabljajo platforme kjer so podatki prikazani in te platforme imajo lahko in turn več sto tisoč uporabnikov. Hkrati je narava izmenjave podatkov takšna, da ni potrebno "dežuranje".
Dobro vzdušje ekipe in okolje kjer znamo nagraditi vaše delo in prepoznamo vaš trud.

- ne "micro-manage"-amo
- delo od doma ali iz pisarne, kot vam bolje ustreza
- sproščeno in dobro vzdušje, mesečni team meetup-i, 2x letno 2 dnevni hackathon (udeležite se lahko po želji, delo še vedno 8h na dan)
- delo z disciplinirano in motivirano ekipo
- majhna ekipa in velik vpliv na razvoj produkta
- stabilno podjetje

Programerski vprašalnik