Uvide iz razumevanja delovanja človeških možganov pri strojnem učenju in nevronskih mrežah že dlje časa uspešno uporabljamo, a vsi ti tečejo kot emulacija na klasičnih procesorjih. IBM (in tudi drugi) že dlje časa ugotavlja, da je to potratno in da bo za resnično človeški podobno umetno inteligenco treba nevrone zgraditi. Umetni nevroni so ena izmed precej futurističnih možnosti, TrueNorth pa je nekje vmes, saj gre za računalnik iz klasičnih silicijevih elementov, ki se obnaša podobno kot možgani. Arhitektura je paralelna, modularna in fleksibilna, prav takšni kot so možgani. IBM trenutno pakira po 16 takih čipov skupaj, kar si lahko privošči zaradi nizke porabe energije, zaradi česar ni težav s pregrevanjem.
Samsung je eden prvih, ki je TrueNorth uporabil v komercialnem izdelku. V svoj Dynamic Vision Sensor, ki zaznava, obdeluje in tolmači video, so vgradili TrueNorth. Rezultat je kamera, ki lahko spremlja dogajanje s frekvenco 2000 sličic na sekundo, kar je približno 16-krat hitreje od običajnih digitalnih kamer. Pri tem porabi 300 mW energije, kar je sicer stokrat manj od tipičnega procesorja v prenosnem računalniku, a še vedno za več velikostnih razredov bolj potratno od možganov, če bi seveda počeli le to. Samsungov čip prepoznava geste z roko, s katerimi lahko krmilimo televizor. Samsung ni edini, ki uporablja TrueNorth v svojih izdelkih. IBM pravi, da se z njim ukvarjajo tudi drugi, na primer raziskovalni laboratorij ameriškega vojaškega letalstva in Lawrence Livermore National Laboratory.