[Python] Povezave

Link do učbenika za začetnike v slovenščini: DOWNLOAD

LP,


[edit: Moderatorji oddelka Programiranje opozarjamo na slabšo kvaliteto in nekonsistentnost pisanja zgoraj omenjenega učbenika, v primerjavi z prej omenjenimi angleškimi knjigami!]

PyQT vodič

Python Challenge

Uvod v Python - Python učilnica: http://student.pfmb.uni-mb.si/~jturnsek...

Vec clankov:
The Hitchhiker's Guide to Python!
The Hitchhiker's Guide to Packaging

Vec web Frameworkov:
Plone
Pyramid
Flask

Vaje, če koga zanima: http://codingbat.com/python

*args and **kwargs in python explained

MihaFirst je 9. okt 2006 ob 15:07 izjavil:

Link do učbenika za začetnike v slovenščini: DOWNLOAD

LP,


[edit: Moderatorji oddelka Programiranje opozarjamo na slabšo kvaliteto in nekonsistentnost pisanja zgoraj omenjenega učbenika, v primerjavi z prej omenjenimi angleškimi knjigami!]

Rad bi opozoril, da ta zadeva za čiste začetnike ni najbolj primerna, ker zelo površno in nenatančno obdeluje in preskakuje snov.

Za začetnike bi raje osebno priporočil tole zadevo. http://www.greenteapress.com/thinkpytho... Jaz sem uspel šele s tem virom skapirati kako zadeve funkcionirajo. Vodič uporabnika stalno sili v to, da podrobno razišče poglavje, delovanje funkcij in se uči sintaks in debugiranja preko napak (te je trba kdaj načrtno narest) ki ti jih vodič lepo razloži. Zadeva je v redu dokler se ne spozna osnovnih pravil, kasneje je pa gre vse skupaj prepočasi in je od tam naprej bolje nadaljevati na praktičnih primerih. Jaz sem nadaljeval z nekim PDF dokumentom, ki ga bom poskusil najti in prilimati link.
potrebno je znanje angleščine, a gre za zelo kvaliteten vodič, ki je meni (na začetku nisem imel pojma o ničemer) pomagal iz nule zlesti na tak nivo, da razumem kaj pišem in nisem nek copy paste mojster, ki nima pojma, kaj je napisal.

Še nekaj Python knjig/povezav:
https://github.com/Ryuk-/Python-resourc...
http://resrc.io/tag/tag/python/

Python Best Practice Patterns by Vladimir Keleshev (Notes)

Test Driven Development with Python and Django ---- Priporocam!

Tango with Django

Vas zanima zakaj pride do tega?

class A():
	def f(self):
		super().f()
		print("A")

class B():
	def f(self):
		print("B")


class C(A, B):
	pass

c = C()
c.f()

output:

B
A

read it:
http://sixty-north.com/blog/pythons-sup...

pa se uporabno je, ko pises kake mix-ine, da ves na kaj pazit, da ne zajebes

Python Ljubljana

http://www.meetup.com/Ljubljana-Python-...

V bliznji prihodnosti je meetup
http://www.meetup.com/Ljubljana-Python-...

bajsibajsi je 2. jan 2018 ob 22:30 izjavil:

https://www.humblebundle.com/books/pyth...

Ce koga zanima - imam nekaj 10 knjig za Python v digitalni obliki. Python 2 in 3. V kolikor bi kdo želel kaksno imeti, mu posljem zastonj v pdf formatu. Nekatere so sicer stare tudi 10+ let.

Prosim ne mi pisati na ZS za knjige z zgornjega linka. Link sem podal zgolj v vednost, kot info, da si lahko poceni (za 1$) pridobite knjige; ne pa, da vam jih kupim jaz. :D

^{Ceprav, ce kdo ze res ne (pre)more dovolj denarja, mu izjemoma kupim jaz tudi knjige z linka.}

Vprašanja za kodiranje intervjujev za prakso - https://www.interviewbit.com/

Prepare for Google Technical Interview Questions

https://www.humblebundle.com/books/pyth...

odličen nakup, jaz bom vzel za 1$ :)

Anyone? Gre se za obdelavo podatkov iz različnih datotek, tudi excela, s pomočjo numpya in plottanje rezultatov. Rad bi dobil predvsem grip na pythonu, ker mi nenako matlab, ki mu je precej podoben ne sede ravno.

Maš kakšne tutorial smernice za to? Konkretno sem bil na enem workshopu pa smo meli namesto dvojnih for zank, neko zapleteno formulo. Našel sem en tutorial, ki pa se bolj fokusira na gui aplikacije, čeprav mi je konzola zadosti, pač tolko da dobim feeling najprej potem ni problem

Jutri, 21.11.2020, se prične šesttedenski brezplačen tečaj strojnega učenja v Pythonu s knjižnico PyTorch. Organizira ga Jovian.ml v sklopu freeCodeCamp.

Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs
Info

Zgleda zanimivo. Mi pa najbolj jasen način izvedbe. Ali bo to samo live ali se da tudi za nazaj gledati (torej ko imaš čas)?

Sanchez jaz sem se kar z Google acc prijavil

A110 je 21. nov 2020 ob 11:14 izjavil:

Zgleda zanimivo. Mi pa najbolj jasen način izvedbe. Ali bo to samo live ali se da tudi za nazaj gledati (torej ko imaš čas)?

Sodeč po izkušnjah, ki jih imam s tečaja Data Analysis with Python: Zero to Pandas, ki ga izvaja isti predavatelj, bo tudi ta tečaj potekal podobno. Vsako soboto naredi Youtube stream, ki si ga lahko ogledaš kadarkoli. Uporablja Jupyter notebook, v katerem že ima pripravljeno kodo Python in jo obrazloži, včasih kaj dopiše - primerno za začetnike. Poleg samih predstavitev udeleženci dobijo tudi naloge v pripravljenih Jupyter notebook-ih. Pri tečaju Pythona je predlagal uporabo online Jupyter servisa (Kaggle ali Google Colab), dalo pa se je uporabljati offline način.

Če ne želiš sodelovati pri nalogah, lahko zgolj spremljaš video vsebine.

Pri online načinu si na strani Jovina.ml ustvariš klon notebooka predavanja/naloge in ga preneseš na Kaggle/Colab (predhodno si tam ustvariš račun), kjer ga urejaš in izvajaš preko browserja. Kolikor vem, se ti ni potrebno ukvarjati z upravljanjem knjižnic Python. Nato spremenjen notebook preneseš nazaj na Jovina.ml, kjer se shrani kot nova verzija. Za prenašanje notebooka zna Joavina.ml na Kaggle/Colab zgolj klikneš ustrezen gumb za startanje na strani Jovian.ml. V povrani smeri pa se uporablja neko namensko orodje Python, ki ga izvedeš znotraj notebooka (verjetno se da tudi brez tega orodja). Pri online načinu imaš IDE v browserju problem pa je lahko iztek seje na Kaggle/Colab, medtem ko si na kosilu. Zato lahko z omenjenim orodjem Python sproti shranjuješ nove verzije notebooka v Joavian.ml.

Za offline način si je potrebno pripraviti environment z ustreznimi knjižnicami Python (uporabljam Conda environment) - tiste, ki so na voljo v repozitorijih Conda, se pridobi od tam, preostalo preko repozitorijev pip. Notebooke pa izvajaš in urejaš v ustreznem IDE, npr. JupyterLab/Jupyter Notebook (je lokalni web servis dostopen preko browserja - kot na Kaggle ali Colab), Visual Studio Code itd. Notebook si preneseš in ga uploadaš bodisi preko browserja na Jovian.ml ali z namenskim orodjem Python. Pri offline načinu je več dela na začetku, da si vse urediš, da ti deluje - za začetnika je lahko problem.

Notebooke imaš verzionirane na Jovian.ml - pri offline načinu na Jovian.ml lahko posreduješ tudi zgolj rešene naloge. Notebook rešene naloge samo polinkaš na Jovian strani tečaja.

Roki za oddajo nalog so sproti objavljeni, lahko se podaljšajo, pa še po roku je dejansko čas za oddajo, preden vse naloge pregledajo. Pregledajo pa trenutno zadnjo verzijo naloge. Če opraviš vse naloge uspešno, na koncu pridobiš certifikat. Ali delodajalci sploh cenijo pridobljeni certifikat, pa nimam pojma.

Sam tečaj z nalogami je zamišljen bolj kot spodbuda k aktivnemu in sprotnemu sodelovanju pri vsebini za razliko od predavanj brez nalog, kjer preprosto pregledaš video, skužiš stvari ali jih površno preletiš in jih kmalu tudi pozabiš.

Vsebinska in tehnična pomoč je izvedena preko foruma Jovian.ml. Pri tečaju Pythona sem v tem pogledu zasledil pomanjkljivost. Gre namreč za bolj ali manj solidarnostno pomoč med učečimi, ki večinoma nimajo dovolj znanja. Odgovorov na bolj zahtevna vprašanja pogosto ni. Pač pogooglaš, malo pretestiraš in si sam odgovoriš na nejasnosti, mimogrede pa se naučiš še marsikaj, kar na tečaju sploh ni omenjeno.

Mimogrede, včeraj sem zasledil zanimiv video za začetnike strojnega učenja Zero to Hero with TensorFlow (TF Fall 2020 Updates). Čeprav ta video obravnava TensorFlow (je konkurenčen PyTorch), je bistveno razumevanje osnovnih konceptov.

Obujam temo.

Katero knjigo ali drugo gradivo priporočate za učenje pythona iz nule?

Poznam nekaj malega PHP, mysql, html, css, tolk da znam sprogramirat recimo enostaven blog.

Sedaj bi se rad naučil pythona in mogoče opravil CS50 tečaj.
Torej, kaj predlagate?