Domače branje: Christopher Steiner: Automate This (2012)

Katera podjetja so se pred desetimi leti najbolj zanimala za študente elitnih tehničnih fakultet – inženirje, matematike, fizike in programerje? Če bi prešteli pojavljanje tehnoloških zvezdnikov na medijskih naslovnicah, bi najprej pomislili na informacijske in spletne velikane ali na živahne startupe v silicijevi dolini. A bi se zmotili. Največji zaposlovalec matematičnih možganov je bil Wall Street.

Banke, zavarovalnice in naložbeni skladi so že začetnikom ponujali po 100.000 dolarjev letne plače, stanovanja, zdravstveno zavarovanje in milijone na računih. Nekatere študente je pritegnil razkošen življenjski slog v svetu financ, drugi so izračunali, da bodo lahko že v kakem letu poplačali visoke študijske kredite. Njihova naloga je bila iskati milisekundne prednosti pri nanotrgovanju, ki so ga omogočali matematični algoritmi, preoblečeni v softverske robotke. Finančni sektor je odkril prednosti algoritmov in sprožil pravo oboroževalno možgansko vojno.

Vendar je bila romanca med programerji in finančniki razmeroma kratka, ugotavlja ameriški novinar in podjetnik Christopher Steiner v lanski knjigi Automate This. Wall Sreet še pred dobrimi dvajsetimi leti ni prijazno gledal na hekerje, ki so s premetavanjem številk in zgodnjo rabo računalnikov premagovali najboljše borznike in njihov nenadomestljivi „šesti čut“. Po velikem finančnem zlomu in krizi so se od finančnikov poslovili programerji – številni prostovoljno – ker jih je vse bolj motil pohlep finančnega sektorja in občutek, da z ustvarjanjem navideznega denarja zapravljajo svojo nadarjenost. Zato so se začeli vračati v silicijevo dolino, a so tudi tam spoznali, da so se časi spremenili. Od njih niso pričakovali spreminjanja sveta, ampak iskanje načinov, kako spletne uporabnike spremeniti v učinkovite potrošnike oglasov.

Preplet hekerjev in denarja se prepleta skozi vsa poglavja privlačno napisane Steinerjeve knjige. Avtor spretno odmerja anekdote, biografije zanimivih hekerskih pionirjev in poljubne razlage matematičnih modelov, ki pomagajo po štiridesetih letih razkriti skrivnost začetnega akorda v bitlovski klasiki Hard Day's Night, napisati popolno bachovsko fugo, voziti avto ali izboljšati zdravniško diagnozo. Hkrati zelo nazorno nakaže, da lahko algoritmi kmalu nadomestijo številne poklice, ki še danes veljajo za „ustvarjalneg, in opozori na posledice podivjanih algoritmov, če se bomo preveč zanašali na njihovo nezmotljivost.

Obdobje pretiranega zanašanja na algoritme je za Steinerja neizogibno, saj se morajo vse gospodarske panoge in družbene dejavnosti podrejati pritiskom kvantifikacije in optimizacije - od financ in politike do izobraževanja, sociale in preganjanja kriminalcev. Vendar se knjiga zaključi brez navodil za uporabo algoritemskega sveta. Le z nasvetom, da se je pametno čim prej naučiti programiranja, če nočemo biti zgolj - programirani.