BBC med volitvami preizkusil robotske novinarje

Strojno generiranje novinarskih tekstov je že dolgo med nami, le da doslej večinoma še ni bilo primerno za profesionalno rabo. BBC je med minulimi parlamentarnimi volitvami napravil največji tovrsten preizkus doslej, za vsako od nekaj manj kot 700 volilnih okrožij so objavili volilno poročilo, ki ga je spisal stroj. Večina jih je bila v angleškem jeziku, 40 pa v valižanščini. Vse tekste so pred objavo seveda preverili še človeški uredniki. Primer novice, seveda v angleškem jeziku, je videti takole:

"Florence Eshalomi has been elected MP for Vauxhall, meaning that the Labour Party holds the seat with a decreased majority. The new MP beat Liberal Democrat Sarah Lewis by 19,612 votes. This was fewer than Kate Hoey's 20,250-vote majority in the 2017 general election. Sarah Bool of the Conservative Party came third and the Green Party's Jacqueline Bond came fourth.

Voter turnout was down by 3.5 percentage points since the last general election. More than 56,000 people, 63.5% of those eligible to vote, went to polling stations across the area on Thursday, in the first December general election since 1923. Three of the six candidates, Jacqueline Bond (Green), Andrew McGuinness (The Brexit Party) and Salah Faissal (independent) lost their £500 deposits after failing to win 5% of the vote."

Strojno pisanje se danes že odlično obnese v podatkovno obarvanih tekstih, poleg poročil z volitev denimo še pri finančnih poročilih, pa rezultatih športnih tekem. Tokratni BBCjevi članki so imeli tudi stil pisanja prilagojen siceršnjemu stilu te medijske hiše, saj je možno predprogramirati določene besede oz. fraze, ki jih stroj nato med pisanjem izbere kot svoj odziv na določen podatek. Je pa taka umetna pamet za zdaj še nesposobna izdelati kako praktično analizo podatkov. Gre preprosto zgolj za povezavo danih podatkov v smiseln zapis, kar v novinarskem smislu ni ravno vrhunski izdelek. Prav zato s to tehnologijo pri BBCju ne nameravajo nadomestiti človeških novinarjev, pač pa zgolj razširiti svoje pokrivanje tem, ki jih prej zaradi kadrovskih omejitev niso mogli.