Slo-Tech - Skupina programerjev v San Franciscu se je odločila preizkusiti, ali lahko običajni veliki jezikovni model (LLM) vozi avtomobil, ne da bi ga posebej učili ali trenirali te veščine. Vzeli so avtomobil Toyota Corolla, ga zapeljali na skoraj prazno parkirišče in ga poizkusili med stožci krmiliti z modeli GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 in GPT-5.6 Sol. Modeli so krmilili volan, plin in zavore.

Tehnološki velikani pri razvoju samovozečih avtomobilov seveda v veliki meri uporabljajo principe strojnega učenja in umetne inteligence, a vendarle gre za specializirane sisteme, ki so posebej prilagojeni vožnji. Običajni LLM-ji pa seveda tega urjenja niso imeli.

Projekt DrivingBench so izvedli Aditya Ramabadran, Tobias Gessler in Simon Mahns, ki delajo v zagonskem podjetju Axiom Math. Povedali so, da so videli več demonstracij, kako lahko LLM-ji opravljajo cel kup robotskih opravil. Za preizkus so uporabili orodje Comma, ki omogoča, da tudi klasične avtomobile krmilimo kot samovozeče....

Slo-Tech - Aktualni El Niño upravičuje sloves rekordnega, saj je poskrbel za najvišjo zabeleženo temperaturo Pacifika. Temperatura vrhnjih plasti vode se je nad dolgoletno povprečje iz let 1991-2020 dvignila za 3,05 °C, pa pojav sploh še ni dosegel vrha. Po nekaterih scenarijih naj bi anomalija tedaj dosegla 4 °C. Tudi po drugih merilih je pojav že rekorden.

Dosedanji rekord je bil postavljen novembra 2015, ko je anomalija dosegla 3,02 °C, a je bila tedaj merjena proti prejšnjemu povprečju. Tudi indeksa Nino3.4 in ONI sta izenačila dosedanje rekordne vrednosti.

Vse kaže, da bo letošnji El Niño najmočnejši v zadnjih tisoč letih. Neposrednih meritev za tisoč let seveda nimamo, posredno pa lahko o intenziteti precej dobro sklepajo. Zaradi tega vremenoslovci pričakujejo, da bo leto 2027 globalno najtoplejše leto, odkar merimo temperaturo. Rekordni sezoni 1997/98 in 2015/16 sta zaradi visokih temperatur povzročili milijardne stroške.

El Nino je predvsem pomemben sistem za prerazporeditev...

Slo-Tech - Velika Britanija je med prvimi državami v Evropi postala država kamer, ki v zadnjih letih postajajo vse pametnejše in dobivajo možnost prepoznavanja obrazov. V minulih šestih mesecih so na londonskih železniških postajah preizkušali nov sistem za prepoznavanje obrazov, ki je stal več kot 320.000 funtov in terjal dobrih sto ur človeškega dela. Rezultati pa so zelo klavrni, kažejo razkriti podatki po zakonu o dostopu do informacij javnega značaja.

Od februarja do julija so kamere zaznale in identificirale več kot pol milijona obrazov. S temi podatki niso odkrili niti enega kriminalca. Izvedli so zgolj eno aretacijo, a se je še ta kasneje izkazala za pomoto, torej lažni pozitivni izid. British Transport Police (BTP) je avgusta napovedala, da bodo program podaljšali za štiri mesece in vključili tudi postaje podzemne železnice.

V podaljšani fazi preizkusa so zaznali tri spolne prestopnike, ki pa so spoštovali sodne odredbe in pogoje izpusta. Fraser Sampson, ki je bil v preteklosti...

Slo-Tech - OpenAI je odložil izdajo nove verzije svojega zmogljivega modela GPT-6.1 Astra zaradi varnostnih pomislekov. Po prvotnih načrtih je bil izid predviden za oktober, a se to še vsaj nekaj tednov ne bo zgodilo. OpenAI bo v tem času delal na varovalkah in omejitvah modela, ko je v trenutni obliki preveč nevaren, da bi ga nebrzdano spustili v svet.

Vodja varnosti Saachi Jain pojasnjuje, da je model nepričakovano nazadoval v dveh pomembnih metrikah: usklajenosti (alignment) in spoštovanju navodil. Usklajenost je merilo za skladnost z občimi vrednotami, ki jih mora model usvojiti v četrti fazi treninga. Med testi so ugotovili, da Astra kaže visoke stopnje zavajanja uporabnika, torej da ni vedno pošteno povedala, kaj je storila in česa ni. Druga težav je prekoračitev meja, kar OpenAI imenuje scope authorization (torej dovoljenje za obseg početja). Astra je prepogosto nadaljevala brez izrecnega navodila in si malce po svoje predstavljala, kaj bi bilo še koristno storiti. Rada je uporabljala...