Slo-Tech - Najnovejši OpenAI-jev jezikovni model GPT-5.2 pri odgovarjanju na vprašanja uporabnikov navaja tudi vire, kar je pohvalno, a se včasih zanaša na vire, ki jih je ustvarila umetna inteligenca. The Guardian poroča, da so pri različnih vprašanjih zaznali, da GPT-5.2 kot vire navaja članke na Grokipediji. To je spletna stran v obliki enciklopedije, ki jo je v celoti napisal Grok.

GPT-5.2 se je na Grokipedijo skliceval pri več vprašanjih, ki obravnavajo občutljive družbene teme, denimo o zanikanju holokavsta ali političnem establišmentu v Iranu. GPT-5.2 ni edini jezikovni model, ki citira Grokipedijo, saj so to opazili tudi pri Claudu. Iz OpenAI so se odzvali s pojasnilom, da GPT zajema iz široke množice dosegljivih virov in upošteva več zornih kotov. Anthropic se ni odzval.

Glavni problem ni Grokipedija kot taka, temveč dejstvo, da umetna inteligenca že citira umetno inteligenco. Grokipedija nima človeških urednikov ali piscev, temveč vso vsebino ustvari Grok po nejasnih smernicah....

Slo-Tech - Raziskovalci so razkrili, da je bil poljski elektroenergetski sistem decembra tarča večjega kibernetskega napada, ki pa ni povzročil izpada dobave električne energije. Napad je potekal zadnji teden v decembru, osredotočen pa je bil na prekinitev komunikacije med obnovljivimi viri energije in distribucijskimi centri. Zakaj napad ni uspel, ni znano.

ESET sklepa, da je šlo za zlonamerni program za izbris podatkov (wiper), s katerimi so napadalci skušali onesposobiti nadzorne računalniške sisteme. Za napad je osumljena Rusija, in sicer njena hekerska skupina Sandworm, ki ima povezave z oblastmi.

Sandworm ima za računalniški svet dolgo zgodovino, saj so že pred 10 leti napadali Ukrajino. Tedaj so imeli več uspeha, saj je bilo 230.000 ljudi več ur brez elektrike. Uporabili so program BlackEnergy. Najnovejši napad se je zgodil točno ob 10. obletnici prvega napada.

Slo-Tech - V Tokiu se je končala tretja izvedba tekmovanja Pwn2Own Automotive, ki je vzniknilo kot avtomobilska inačica že dve desetletji starega računalniškega Pwn2Own. Na tridnevni dogodek se je prijavilo 73 tekmovalnih ekip, ki so iskale ranljivosti v avtomobilskih komponentah. Vrstni red so izžrebali.

V prvem tekmovalnem dnevu so razdelili 516.500 dolarjev nagrad za 37 odkritih novih (0-day) ranljivosti. Naslednji dan so za 29 ranljivosti podelili 493.250 dolarjev, zadnji dan pa še 37.250 dolarjev. Skupni zmagovalci so bili ekipa Fuzzware.io, drugo in tretjo mesto pa sta osvojili ekipi Team DDOS in Synacktiv.

Na tekmovanju so sodelujoči iskali luknje v novih, popolnoma posodobljenih verzijah operacijskih sistemov za vozila (npr. Automotive Grade Linux), električnih polnilnikih in razvedrilno-informacijskih sistemih (in-vehicle infotainment). Vse odkrite ranljivosti - kar 76 jih je bilo - bodo sedaj proizvajalci popravili, za kar imajo 90 dni časa, šele nato pa bodo javno objavljene.

...