Povprečni rezultati Facebookovega deep fake tekmovanja

Facebook je objavil rezultate tekmovanja, na katerem je 2114 udeležencev sodelovalo s več kot 35.000 algoritmi za prepoznavanje t. i. deep fake posnetkov. Pomerili so se v prepoznavanju več kot 100.000 kratkih videov, za katere so pri Faceboooku najeli okoli 3500 igralcev, nekatere od teh posnetkov pa so s pomočjo umetne inteligence in tehnologije deep fakes na različne načine spremenili.

Pa rezultati? Tekmovalci so del videov prejeli vnaprej, da bi lahko svoje algoritme preizkusili, v tem primeru je bila natančnost najboljšega modela 82,56 odstotna. Ko pa so se pomerili zares, torej pri prepoznavanju popolnoma neznanih posnetkov, pa je uspešnost zmagovalnega algoritma, prispeval ga je Selim Seferbekov, znašala precej povprečnih 65,18 odstotka. Kar pomeni, da je samodejno prepoznavanje tovrstnih ponaredkov v veliki meri še nerešen problem.

Zmagovalni algoritem bo Facebook javno objavil kot odprto kodo, v pomoč preostalim razvijalcem, ob tem pa v podjetju razvijajo tudi svoj algoritem za prepoznavanje, ki pa za zdaj ostaja skrivnost, saj se bojijo, da bi ga kdo razvozlal s pomočjo povratnega inženiringa.